Urea-Self Powered Biosensors: A Predictive Evolutionary Model for Human Energy Harvesting.
本研究旨在建立一种可靠的预测模型，用于评估基于尿素生物能源的自供能生物传感器的电化学性能。该模型聚焦于利用汗液中的尿素进行人体能量收集，以推动自供能生物传感器的发展。研究采用尿素酶催化尿素水解作为生物燃料电池（BFC）中的生物反应，酶促反应可产生正电位差，从而为生物传感器供电。实验中，首先用多壁碳纳米管（MWCNT）修饰铂电极以提高...