Design and optimization of localized plasmon resonance sensing via square-slotted Ag-graphene-dielectric metasurfaces for dermatological cancer identification using machine learning.

Scientific reports 2025 Alsharari M, Flah A, Aliqab K, Pergl I 等 6 人

皮肤癌是全球常见且危及生命的恶性肿瘤，早期检测对提高治疗成功率至关重要。本文提出一种基于石墨烯、银（Ag）和二氧化硅（SiO2）的多层表面等离子共振（SPR）生物传感器设计，用于皮肤癌生物标志物的早期识别。该结构采用金属-绝缘体-金属（MIM）构型，其中 Ag 提供强等离子体响应，SiO2 作为介电隔离层，石墨烯作为可调纳米材料层，...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 石墨烯超表面皮肤癌机器学习

Enhancement and optimization of a graphene-based biosensing platform using machine learning for precise breast cancer detection.

Scientific reports 2025 Armghan A, Flah A, Aldkeelalah SS, Ghatasheh M 等 6 人

本研究提出一种经机器学习优化的石墨烯基生物传感器，用于乳腺癌的早期精准检测，旨在提升诊断可靠性与临床效能。该器件采用多层 Ag–SiO₂–Ag 结构放大光学响应，实现峰值灵敏度 1785 nm/RIU。机器学习模型用于优化结构参数，从而系统提升检测精度与可重复性。优化后的设计相比传统生物传感器构型表现出更高灵敏度，凸显其在生物分析应...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 乳腺癌检测石墨烯生物传感器机器学习优化超表面