4 条结果 关键词:随机森林 ×

Development of an alcohol biosensor non-wear algorithm: laboratory-based machine learning and field-based deployment.

Scientific reports 2025 Didier NA, Gunn RL, King AC, Polley EC 等 7 人

腕戴酒精生物传感器可连续、被动记录经皮酒精浓度(TAC),用于检测酒精摄入和严重醉酒,但设备被移除时测量会中断。若未处理非佩戴数据,会损害酒精使用观察及醉酒预测。为超越常用温度阈值并更精确检测非佩戴,作者利用实验室真值训练随机森林算法。研究一中,36名参与者佩戴BACtrack Skyn腕戴酒精生物传感器,完成61个5小时实验室会话...

High-Accuracy Intermittent Strabismus Screening via Wearable Eye-Tracking and AI-Enhanced Ocular Feature Analysis.

Biosensors 2025 Zhao Z, Meng H, Li S, Wang S 等 6 人

为及时识别斜视潜在患者并防止弱视和永久视力丧失,本文提出一种基于可穿戴眼动追踪设备与人工智能算法的高精度斜视筛查方法。针对早期患者双眼协调过程中轻微且偶发的不一致,系统在广角连续运动中采集眼部时空连续的高清近红外图像,并通过视觉引导有效诱发间歇性斜视。基于采集的眼动信息,引入瞳孔-眦角向量计算16个具有明确生理解释的眼动过程特征;这...

Development of Self-Powered Energy-Harvesting Electronic Module and Signal-Processing Framework for Wearable Healthcare Applications.

Bioengineering (Basel, Switzerland) 2024 Rajendran J, Wilson Sukumari N, Jose PSH, Rajendran M 等 5 人

本文报道了一种用于可穿戴健康监测的自供电便携式电子模块,集成板载能量收集、模拟前端、信号处理和电池管理单元,用于实时心电图(ECG)采集与个性化健康监测。该模块可采用锂离子电池、硅光电二极管阵列和太阳能电池供电,其中BQ25505电池管理电路在硅光电二极管和太阳能电池支持下检测环境光变化,并可提供最高4.2 V稳定输出以维持模块连续...

Risk Assessment of COVID-19 Cases in Emergency Departments and Clinics With the Use of Real-World Data and Artificial Intelligence: Observational Study.

JMIR formative research 2022 Logaras E, Billis A, Kyparissidis Kokkinidis I, Ketseridou SN 等 9 人

背景:新冠疫情暴露了全球医疗系统的脆弱性,急诊和住院病房需要新的技术解决方案以加强患者监测。目前连续生命体征监测通常仅用于重症监护病房。目的:本研究旨在开发一种智能系统,通过可穿戴生物传感器设备连续监测生命体征,并结合有意义的临床记录,动态优先排序患者,并利用人工智能模型估计每个病例恶化的可能性。方法:数据来自希腊塞萨洛尼基希波克拉...