Non-Invasive Biosensing for Healthcare Using Artificial Intelligence: A Semi-Systematic Review.

Biosensors 2024 Islam T, Washington P

生物传感技术的快速发展以及深度学习的出现，标志着医疗和生物医学研究进入一个新时代：智能手机、智能手表和专用健康设备等普及型设备有望在自然环境中促进远程、可及的诊断、监测和自适应治疗。本系统综述聚焦多种生物传感技术与深度学习算法相结合的影响，以及这些模型在医疗中的应用。我们探讨了研究人员和工程师在开发用于生物传感的深度学习模型时必须考...

综述或非传感器论文 生物传感器深度学习非侵入传感数字健康

Non-Invasive Alcohol Concentration Measurement Using a Spectroscopic Module: Outlook for the Development of a Drunk Driving Prevention System.

Sensors (Basel, Switzerland) 2024 Cho Y, Lee W, Sin H, Oh S 等 6 人

酒精作为中枢神经系统抑制剂，会损害认知警觉、肌肉协调并诱发疲劳，酒驾者引发事故的风险显著升高。现有呼气式酒精测试仪需口吹接触，存在卫生隐患；色谱法依赖专业人员；半导体传感器灵敏度随时间漂移且寿命短；非色散红外分析仪存在结构限制；车内空气检测易受口香糖、车载香氛等干扰并需定期校准。本研究在近红外波段探索用于非侵入测量血液酒精浓度的最佳...

其他 酒精浓度检测非侵入传感近红外光谱血液酒精浓度