Biosensors
2024
Daboss EV, Komkova MA, Nikitina VN, Andreev EA 等 6 人
本文报道了通过连续分析汗液实现糖尿病非侵入监测的可能性。由于发现正相关，可基于糖尿病患者汗液葡萄糖含量预测其血糖水平。对于特定糖尿病患者，血糖与汗液葡萄糖浓度之比在数周内保持稳定，从而无需频繁采血。汗液葡萄糖变化对血糖变化呈异速生长（非线性）依赖，可实现更精确的血糖估算。基于葡萄糖氧化酶（GOx）与普鲁士蓝（PB）换能器耦合的生物传...
Clinical biochemistry
2019
Rodin D, Kirby M, Sedogin N, Shapiro Y 等 6 人
本研究评估一种腕戴式非侵入血糖监测仪（NIGM）的准确性。该设备采用光电容积脉搏波（PPG）光学传感器，并结合可随汗液代谢物改变光学特性的变色涂层，间接推算血糖浓度。研究招募200名18–75岁成人，将传感器佩戴于右腕，同时采集肘静脉血，用YSI 2300生化分析仪作为参考方法。测量在餐前和餐后各进行1次，间隔1小时，饮食不限。结果...
Biosensors & bioelectronics
2016
Arakawa T, Kuroki Y, Nitta H, Chouhan P 等 11 人
本研究开发了一种可拆卸的“Cavitas传感器”，用于人体口腔内非侵入性监测唾液葡萄糖。该唾液生物传感器将铂（Pt）和银/氯化银（Ag/AgCl）电极集成于护齿器支撑体上，并设置酶膜。电极制备在聚对苯二甲酸乙二醇酯（PETG）护齿器表面，铂工作电极涂覆葡萄糖氧化酶（GOD）膜。该生物传感器与葡萄糖传感器及无线测量系统无缝集成，实现遥...