3 条结果 关键词:非侵入血糖监测 ×

Sensitivity Evaluation of a Dual-Finger Metamaterial Biosensor for Non-Invasive Glycemia Tracking on Multiple Substrates.

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Mansour E, Ahmed MI, Allam A, Pokharel RK 等 5 人

本文报道一种用于非侵入血糖监测的高灵敏度平面微波生物传感器。作者将互补开口环谐振器(CSRR)从2单元六角阵列扩展至8单元,再优化为16单元双蜂窝(DHC-CSRR)阵列,以增强电场约束和共振强度。Debye模型全波仿真表明,Rogers RO3210基底上的16单元结构相比FR-4和早期多CSRR设计具有更强电场和更高|S21|灵...

Validation of Analytical Models for the Development of Non-Invasive Glucose Measurement Devices.

Biosensors 2025 Pedro BG, Cordova FM, Lissarassa YPS, Noveletto F 等 5 人

非侵入式血糖监测因生物样品复杂及传统光学方法局限而长期困难。尽管近红外分光光度法取得进展,但直接应用朗伯-比尔定律存在问题,尤其在复杂有机溶液中呈非线性。本文提出并验证一种考虑朗伯-比尔定律局限及分子相互作用特异性的葡萄糖血中消光系数测定方法,并通过迭代优化在多重复中保持一致。对两名受试者的全血和血浆在700–1400 nm进行分光...

Diabetes: Non-Invasive Blood Glucose Monitoring Using Federated Learning with Biosensor Signals.

Biosensors 2025 Chellamani N, Albelwi SA, Shanmuganathan M, Amirthalingam P 等 5 人

糖尿病是全球重大健康问题,若血糖控制不佳可引发肾衰竭、心血管疾病和神经病变。传统指尖采血因疼痛和侵入性导致患者依从性低,因此需要准确的非侵入血糖监测技术。光电容积脉搏波(PPG)通过检测血容量变化间接反映血糖相关生理改变,具有非侵入连续监测潜力;深度神经网络(DNN)可基于 PPG 信号预测血糖,但训练需要大规模、多样化数据,而数据...