Detection of Premalignant Cervical Lesions via
宫颈癌前病变的早期检测对改善宫颈癌预后至关重要,但现有筛查方法常缺乏足够的敏感性和特异性。本研究提出一种整合凝集素生物传感器、光谱分析与多元统计的诊断平台。该生物传感器由金纳米颗粒(AuNPs)偶联 Maackia amurensis(MAA)凝集素构成,可特异性识别 α2,3-连接唾液酸。研究采用宫颈癌细胞系 SiHa、HeLa、...
宫颈癌前病变的早期检测对改善宫颈癌预后至关重要,但现有筛查方法常缺乏足够的敏感性和特异性。本研究提出一种整合凝集素生物传感器、光谱分析与多元统计的诊断平台。该生物传感器由金纳米颗粒(AuNPs)偶联 Maackia amurensis(MAA)凝集素构成,可特异性识别 α2,3-连接唾液酸。研究采用宫颈癌细胞系 SiHa、HeLa、...
抗体与抗原在原子水平上的相互作用结构信息,是理解抗原结合分子机制的关键。尽管人工智能已能生成结构模型,但计算预测仍需实验验证。本文提出将计算蛋白建模与光谱实验相结合,以验证抗体-抗原相互作用。以靶向淀粉样蛋白β(Aβ)的单克隆抗体solanezumab为例,作者预测重链paratope中单个突变G95AHC可破坏抗原结合,并将其作为...