Use of the Feature Scaling and Machine Learning Techniques on Optical Fiber Biosensors for the Detection of Neuroprotector IL-10 in Serum of a Murine Model with Cerebral Ischemia.

通常光纤生物传感器的响应分析主要关注光谱幅度和波长漂移，因此未充分利用整个光谱范围。若利用完整光谱，则可挖掘其中包含的更多信息以提升传感器性能，但这需要处理每个测量光谱中的大量数据。降维技术可简化该任务，同时需确定哪些光谱区域提供关键信息。特征缩放是机器学习中的数据预处理工具，用于调整变量数值尺度，使各特征具有可比权重，并突出信息量...