Biosensors
2023
Aliqab K, Wekalao J, Alsharari M, Armghan A 等 6 人
在环境监测、食品安全和医学诊断等领域，有机化合物的识别至关重要。为保护环境和人类健康，需要开发高灵敏、高选择性的有机化合物传感器。石墨烯因其优异的电学、力学和化学特性，近年来在传感应用中受到广泛关注。本研究旨在构建一种基于石墨烯的有机材料传感器，用于检测酚、乙醇、甲醇、氯仿等有机物质。石墨烯具有高比表面积并能与有机分子发生强相互作用...
Micromachines
2023
Ahmed K, Bui FM, Wu FX
开发标准光学生物传感器通常需要耗时的仿真流程。为减少时间与工作量，本文提出利用机器学习预测光学生物传感器关键参数。研究以光子晶体光纤（PCF）结构为基础，将芯半径、包层半径、周期、分析物折射率和波长作为输入向量，预测有效折射指数、芯功率、总功率和有效面积等参数。作者使用COMSOL Multiphysics有限元仿真构建平衡数据集，...
Sensors (Basel, Switzerland)
2021
Sahraeibelverdi T, Guo LJ, Veladi H, Malekshahi MR
环谐振器因具有较高Q因子、灵敏度和可小面积阵列化等优势，已成为重要的光学生物传感器。本文针对生物医学传感需求，计算研究了一种具有部分锥形波导的聚合物微环谐振器，旨在提高灵敏度并改善品质因数（FOM）。其核心思想是在锥形波导段中增强光场与待测样品之间的相互作用：将波导宽度逐渐减小至原来的一半，使芯内光场约束降低、倏逝场向包层泄漏增加。...