An exploratory simulation study and prediction model on human brain behavior and activity using an integration of deep neural network and biosensor Rabi antenna.

Heliyon 2023 Pham NT, Bunruangses M, Youplao P, Garhwal A 等 14 人

本文提出一种基于等离子体 Rabi 天线与深度神经网络的人脑行为/活动模拟与预测模型。该探针由嵌入改进型 Mach-Zehnder 干涉仪（MZI）add-drop 滤波器中的银棒构成；当系统时空控制达到两能级振荡时形成 Rabi 天线，可用作人脑传感器探针。作者利用脑-Rabi 天线通信设计光子神经网络，传输由神经元连接，信号以电...

综述或非传感器论文 Rabi天线等离子体微环脑信号预测深度学习

Predicting Analyte Concentrations from Electrochemical Aptasensor Signals Using LSTM Recurrent Networks.

Bioengineering (Basel, Switzerland) 2022 Esmaeili F, Cassie E, Nguyen HPT, Plank NOV 等 6 人

纳米材料基适配体传感器可用于检测小分子生物标志物，而合适的信号处理方法能够提高目标分析物的识别与定量能力，从而改善生物传感器性能。本文提出一种数据增强方法，以解决原始传感信号数量不足的问题，并利用长短期记忆网络（LSTM）从三个电化学适配体传感器记录的部分漏极电流信号中自动预测分析物浓度。这三个传感器在生物受体、目标分析物以及特定浓...

场效应晶体管(FET)生物传感器 场效应晶体管生物传感器适配体传感器LSTM数据增强