Efficient compressive sensing of ECG segments based on machine learning for QRS-based arrhythmia detection.

本文提出一种基于QRS复波的心律失常高效远程监测方法。针对便携式无线生物传感器采集的心电图（ECG）信号，传统压缩感知（CS）重建计算量较大，本文在传感器端对每个ECG片段高效计算两个特征：绝对差之和（SAD）和绝对差最大值（MAD）。这两个特征作为附加测量分量与CS测量值一起通过无线信道传输到接收端。接收端利用机器学习分类器（如支...