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Nanopore-Aware Embedded Detection for Mobile DNA Sequencing: A Viterbi-HMM Design Versus Deep Learning Approaches.

Biosensors 2025 Hammad K, Wu Z, Ghafar-Zadeh E, Magierowski S

基于纳米孔的 DNA 测序可在紧凑移动平台中实现实时分子诊断,但碱基识别(basecalling)将原始纳米孔电流信号转换为核苷酸序列的过程计算复杂,功耗高。深度学习碱基识别器精度高,但需要大量计算资源,不适合便携式生物传感器。本文提出一种嵌入式硬件-软件框架,在定制 64 位 RISC-V 核上实现基于 Viterbi 的隐马尔可...