Optimizing microfluidic chip for rapid SARS-CoV-2 detection using Taguchi method and artificial neural network PSO.

微流控生物传感器为冠状病毒的实时分析提供了小样本量解决方案。本研究采用田口正交表 L9(34) 优化用于快速检测 SARS-CoV-2 的生物芯片，设置雷诺数（Re）、Damköhler 数（Da）、Schmidt 数（Sc）和反应表面无量纲位置（X）四个关键参数，共九组实验。通过信噪比（S/N）和方差分析（ANOVA）确定最优参数...