人工智能与医疗试剂盒结合可快速准确诊断疾病。本研究提出 DeepATsers 深度学习模型，将卷积神经网络（CNN）与生成对抗网络（GAN）结合，用于单管表面增强拉曼散射（SERS）生物传感器，快速检测 SARS-CoV-2 感染。模型可依据实验指纹谱识别 S 蛋白、N 蛋白、VLP 蛋白、链霉亲和素蛋白及空白信号。研究采用扩展乘性...
严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）持续变异，亟需快速、准确且易用的诊断平台。本研究开发了一种超灵敏无标记表面增强拉曼散射（SERS）适配体传感器，用于广谱检测SARS-CoV-2关切变异株。通过颗粒展示（Particle Display）高通量筛选，获得两种可与SARS-CoV-2刺突蛋白（S protein）结合...
本文提出一种用于快速、高灵敏检测 SARS-CoV-2 完整病毒颗粒的技术，采用双标记 DNA 适配体作为识别元件，并结合表面增强拉曼散射（SERS）方法读取光学响应。作者报道了一种基于可重复光刻 SERS 基底构建的 SERS 适配体传感器，该传感器兼具高速、高特异性和超灵敏定量检测能力。传感器可在极低浓度下识别 SARS-CoV...
由SARS-CoV-2引发的COVID-19疫情迫切需要快速准确的诊断方法。本文开发了一种基于磁性SERS生物传感器的高灵敏、即时检测方法，用于直接检测SARS-CoV-2。该传感器由Fe3O4-Au纳米复合材料和金纳米针阵列组成。其中，磁性Fe3O4-Au纳米复合材料用于从鼻咽拭子中捕获并分离病毒，并增强SARS-CoV-2的拉曼...
新冠疫情持续凸显快速、选择性且准确检测 SARS-CoV-2 及其变异株的需求。表面增强拉曼光谱（SERS）具有化学特异性和信号放大优势，有望用于开发比现有方法更快、更准的 SARS-CoV-2 定量检测。本文针对病毒 SERS 检测中的挑战：病毒为大型多组分物种，可产生不同 SERS 信号，样品中其他丰富生物分子也会产生干扰。为提...
当前新冠疫情迫切需要极灵敏、快速的 SARS-CoV-2 检测。本文报道一种人血管紧张素转换酶 2（ACE2）功能化金“病毒陷阱”纳米结构，作为高灵敏表面增强拉曼散射（SERS）生物传感器，用于选择性捕获并快速检测污染水中表达 S 蛋白的冠状病毒，如 SARS-CoV-2，检测水平可达单病毒。该传感器利用 ACE2 与 S 蛋白的高...
准确、快速筛查抗严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）血清抗体是控制2019冠状病毒病（COVID-19）传播的关键。本研究报道了一种基于表面增强拉曼散射（SERS）的侧流免疫层析（SERS-LFIA）生物传感器，用于高灵敏同时检测抗SARS-CoV-2 IgM/IgG。作者以约200 nm二氧化硅（SiO2）为核，通...