Designing the Future of Biosensing: Advances in Aptamer Discovery, Computational Modeling, and Diagnostic Applications.

Biosensors 2025 Jesky RG, Lo LHY, Siu RHP, Tanner JA

计算工具尤其是机器学习、深度学习和基于结构的建模正在改变适配体研究，通过加速适配体发现并提升生物传感器开发。本综述系统总结了预测算法在模拟适配体-靶标相互作用、指导序列的计算机优化以及简化实验室和即时诊断平台设计流程方面的进展。文章考察这些方法如何改善适配体传感器开发的关键环节，包括适配体筛选、传感表面固定、信号转导和分子架构设计，...

综述或非传感器论文 适配体生物传感器机器学习SELEX

Surface Plasmon Resonance Aptasensors: Emerging Design and Deployment Landscape.

Biosensors 2025 Khalid-Salako F, Kurt H, Yüce M

表面等离子共振（SPR）生物传感器基于全内反射条件下金属-介质界面处的倏逝波传播与光子能量衰减原理。在特定入射光波长、角度和介质折射指数条件下激发等离子体共振；质量或浓度引起的介质折射指数变化会改变共振条件，并以任意响应单位定量读出。SPR系统可实现无标记、实时检测，并提供生物分子相互作用的动力学信息。由于抗体存在稳定性、生产成本和...

综述或非传感器论文 表面等离子共振适配体SPR适配体传感器SELEX