A Deep Learning-Based Model Approach for Quantitative Analysis of Cell Chemotaxis in a Microfluidic Chip.

细胞趋化的快速准确定量分析对生物学、医学和药物研发至关重要，可评估细胞定向迁移能力并模拟体内趋化过程。传统方法依赖复杂实验流程，费时费力且易受人为误差影响。微流控技术与深度学习的快速发展为细胞趋化评估提供了新途径。本研究提出一种基于微流控和深度学习的趋化评估方法：设计微流控装置，在微通道内产生化学梯度和剪切应力，以可控方式模拟细胞趋...