2 条结果 关键词:临床决策支持 ×

Can AI Truly Transform Health Care?: A Recent IEEE Pulse on Stage Forum Offers Some Perspective.

IEEE pulse 2018 Morsy A

本文报道了2018年IEEE Pulse on Stage论坛,围绕“人工智能能否真正改变医疗”展开讨论。文章指出,医疗领域正进入全球人工智能融合阶段,临床决策支持系统、可解释预测模型和医疗大数据处理成为关键议题。论坛强调,模型可解释性有助于发现模型与数据中的问题,但往往以牺牲准确性为代价,因此需要在解释性与准确性之间取得平衡。同时...

The Evolution of mHealth Solutions for Heart Failure Management.

Advances in experimental medicine and biology 2018 Tripoliti EE, Karanasiou GS, Kalatzis FG, Naka KK 等 5 人

过去十年,信息通信技术与移动互联网的普及显著提升了连接能力,并渗透到多个应用领域。移动设备的广泛采用有望改革医疗服务的提供与交付,克服地理、时间和组织限制。移动医疗(mHealth)解决方案能够提供有意义的临床信息,支持慢性病(如心力衰竭)的有效与高效管理。此类系统可采集生活方式、传感器/生物传感器及健康相关信息,并对数据进行分析,...