抗菌药物耐药性（AMR）快速上升，迫切需要超越传统抗生素的创新治疗策略。智能纳米抗生素作为先进抗菌系统，可改善药物递送、增强病原靶向、克服生物膜相关耐药并降低系统毒性。本综述讨论刺激响应纳米平台的最新进展，包括用于精准抗菌治疗的pH响应、酶响应、温度敏感和氧化还原激活系统。同时批判性考察人工智能在纳米材料设计、毒性预测、药物释放优化...
2019冠状病毒病（COVID-19）大流行凸显了快速、准确、即时诊断技术的需求，并推动生物传感器作为下一代分析平台受到关注。然而，生物传感器性能由生物探针—靶标识别、传感器制造、结构优化和信号解释等相互关联的过程共同决定。由于这些过程涉及多个交互变量，传统经验方法在高效优化传感器性能和解释复杂分析信号方面存在局限。人工智能（AI）...
多重耐药感染使万古霉素、利奈唑胺和替加环素等最后手段抗生素在重症患者中应用增加。这些药物治疗窗窄、药代动力学复杂且个体差异大，治疗药物监测（TDM）是个体化治疗的核心。传统TDM方法虽准确，但受集中检测、周转时间长和成本限制，难以支持重症监护中的实时决策。本综述系统评价新兴生物分析平台、建模框架和决策支持系统，以优化最后手段抗生素T...
左甲状腺素（L-T4）替代疗法自20世纪中叶以来一直是甲状腺切除术后甲减的标准治疗。药物本身有效，但给药方式存在根本缺陷：无法根据生理状态调整。患者每天吞服固定剂量，无论怀孕、发热、禁食或睡眠。健康甲状腺则通过下丘脑-垂体-甲状腺（HPT）轴在分钟至小时尺度持续调节输出。静态药片与动态生理之间的不匹配，使多数甲状腺切除患者长期在轻度...
口腔鳞状细胞癌（OSCC）仍是全球重大健康负担，预后与诊断分期密切相关。尽管口腔可直接检查，许多病例仍晚期发现。本叙述性综述总结OSCC诊断与早期监测趋势，重点介绍无创和微创技术及生物标志物。作者检索PubMed/MEDLINE、Scopus和Web of Science，优先纳入英文系统综述、Meta分析、综述的综述、转化研究和临...
本文是《生物工程和生物技术前沿》期刊发表的一篇更正文章，针对 Pathak 等人题为“多分析物纳米生物传感器诊断：微流控与人工智能整合的进展”的论文进行更正。更正内容包括：原发表版本遗漏了作者 Shadi Bazazordeh 的单位“比利时鲁汶大学凝聚态物质与纳米科学研究所”，现已补充；原发表版本遗漏了作者 Arnaud Delc...
神经退行性疾病、糖尿病、癌症和传染病仍是全球重大健康问题，尤其在缺乏快速准确诊断手段的中低收入国家。传统生物芯片传感平台虽有效，但常受复杂仪器依赖和大数据处理能力不足的限制。本综述系统评估人工智能（AI）与生物芯片技术整合以提升生物医学诊断的进展，重点分析光谱、纸基、实验室芯片和微流控平台与强化学习、机器学习和深度学习模型结合的最新...
细胞外囊泡（EVs）在心血管诊断与治疗中具有重大潜力，但其临床应用受分离效率、亚群异质性、分析标准化和制造可扩展性等问题限制。人工智能（AI）与机器学习（ML）通过数据驱动的平台工程为克服这些限制提供计算框架。本综述考察心血管医学中三个相互关联的 EV 平台支柱中的 AI 辅助策略：（i）分离与处理平台，ML 算法优化微流控分离并提...
人工智能（AI）已成为分子生物传感领域的变革性工具，能够驱动传感器设计、信号处理和实时监测中的数据驱动优化。AI 有助于发现生物标志物、设计高亲和力受体，并对传感材料进行理性工程化，从而提高灵敏度、特异性和检测准确性。在生物传感器开发中，AI 辅助策略加速了新型分子靶标的识别，指导了具有更强结合性能的蛋白质和适配体设计，并通过正向预...
器官芯片（organ-on-a-chip, OoC）技术，又称微生理系统（microphysiological systems, MPSs），通过整合微流控、工程化生物材料、人源细胞和片上生物传感，在微尺度器件中模拟人体生理功能，并提供定量、时间分辨的读出。本综述回顾2010—2025年文献，重点阐述传感、标准化采样与数据分析如何支...
食品源病原体如大肠杆菌（E. coli）、沙门氏菌（Salmonella）和单核细胞增生李斯特氏菌（Listeria monocytogenes）持续威胁公共卫生，快速、准确且可现场部署的检测方法极为迫切。本综述系统梳理检测上述病原体的先进生物传感平台，重点讨论电化学、光学和微流控传感模式，并强调临床检测潜力。功能纳米材料、适配体、...
微流控芯片技术又称芯片实验室，通过最小样本量实现复杂诊断检测的微型化、自动化和快速处理，已深刻改变临床检验医学。近年来，芯片设计、制造方法（包括3D打印、模块化和柔性基底）以及生物传感器集成的进展，显著提升了器件性能、灵敏度和临床适用性。先进生物传感器的集成可实现循环肿瘤细胞、核酸和外泌体的实时检测，支持癌症诊断、感染病检测、即时检...
基于药房的即时检测（POC）服务已从试点项目发展为去中心化医疗体系的重要组成部分。其服务范围涵盖传染病快速筛查、慢性病监测、健康风险评估和用药管理，可缩短诊断延迟、提高检测可及性，并推动药师成为一线医疗服务提供者。本文是一篇更新型综述，系统回顾全球药房POC服务的发展脉络，分析支持其落地的监管与教育框架，讨论生物传感器、移动医疗和人...
由细菌和病毒病原体引起的传染病仍是全球重大威胁，尤其在诊断资源有限地区。传统光学方法耗时长、易受操作误差影响，并需要复杂仪器。比色生物传感器可将生物识别过程转化为肉眼可见的颜色变化，从而实现简单、低成本的即时检测。人工智能（AI）通过学习、训练和模式识别增强决策能力。机器学习（ML）和深度学习（DL）可提高诊断准确性，但它们不能自主...
近期纳米生物传感器进展正在重塑临床诊断，使多种生物标志物的高灵敏、高精度检测成为可能。本迷你综述系统讨论了纳米生物传感器技术向临床相关即时检测（PoC）和可穿戴设备转化中的机遇与挑战。文章重点强调多路复用策略与微流控平台、自适应人工智能（AI）算法的整合，三者共同支持实时、高通量和个性化健康监测。文中比较了用于多标志物诊断的电化学与...
登革热仍是全球主要蚊媒传染病，每年感染人数超过4亿，并可能进展为登革出血热等重症。传统诊断方法如病毒分离、逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）、酶联免疫吸附试验（ELISA）和血清学检测虽准确，但常受高成本、操作繁琐、依赖中心实验室和周转时间较长等限制。本综述系统梳理登革病毒诊断技术的原理、性能与局限，重点讨论病毒RNA、非结构蛋白1...
抗微生物耐药(AMR)是全球健康的重大威胁，削弱现代医学疗效并危及卫生系统。快速、精准、可扩展地识别耐药决定因子对遏制和药物管理至关重要，但现有监测技术受时间、成本和可及性限制。生物传感器技术与人工智能(AI)的进展为去中心化、智能化AMR监测提供了新途径。本综述整合了电化学、光学、压电、纸基和纳米材料生物传感器平台的最新进展，及其...
帕金森病、阿尔茨海默病和重度抑郁症等神经退行性疾病的准确及时诊断，依赖于对脑脊液等复杂生物液中真实神经递质信号动态的实时监测与精确解析。神经递质动态受其种类和浓度共同决定。现有生物传感器在灵敏度和选择性方面存在明显局限，难以可靠实现神经递质的检测与定量；尽管纳米材料和生物酶可用于修饰传感界面，但信号卷积、电极污染和神经递质间串扰仍长...
随着全球人口老龄化，准确量化衰老相关生物过程的需求日益增加。生物年龄不同于时间年龄，能够反映个体生理状态，是衡量健康寿命和年龄相关衰退的更准确指标。本综述聚焦四种关键生化标志物：C反应蛋白（CRP）、胰岛素样生长因子1（IGF-1）、白细胞介素6（IL-6）和生长分化因子15（GDF-15），探讨人工智能（AI）与生物传感器技术如何...
背景：精神障碍患病率持续上升，而心理健康服务可及性有限，亟需创新解决方案。人工智能（AI）通过多模态数据分析，在精神障碍管理中具有变革潜力。目的：探讨 AI 在精神障碍早期检测、个性化治疗和症状恶化预防中的新兴应用。方法：采用叙述性综述，检索 PubMed、Scopus 和 IEEE Xplore 数据库 2015—2025 年文献...