Application of Chemometrics in Biosensing: A Review.
生物传感领域发展迅速，新型传感器架构与传感元件不断涌现。生物传感器依靠抗体、适配体、酶、DNA、分子印迹聚合物等生物识别元件获得高选择性，其校准通常只需将单一响应值与分析物浓度进行单变量回归。然而，在复杂真实样品基质中，多种组分可能产生干扰，导致分析误差增大。化学计量学方法能够从多变量传感数据中提取有效信息，提高选择性，克服响应非线...
Machine Learning for Precision Breast Cancer Diagnosis and Prediction of the Nanoparticle Cellular Internalization.
在诊疗领域，诊断纳米颗粒被设计用于采集高度患者特异性的疾病谱，并借助纳米治疗改善疗效。然而，患者间和肿瘤内异质性使这些诊疗平台的理性设计与分析极为困难。深度学习与模式识别算法有望提升诊断精度和治疗结局。三阴性乳腺癌（TNBC）因分子多样性复杂，诊断和治疗尤为困难。为此，作者提出一种基于人工智能预测纳米颗粒（NPs）在不同癌症阶段细胞...