当前新冠疫情给全球医疗系统带来沉重负担，亟需快速、易用、低成本的现场监测系统用于诊断。早期快速诊断SARS-CoV-2对控制疫情至关重要。PCR、RT-PCR和ELISA等传统方法虽为金标准，但难以作为即时检测（POC）方案。表面增强拉曼光谱（SERS）具有高增强因子，可提供高特异性、高灵敏度和多组分定量检测结果，但缺乏POC装置。...
为实现对严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）感染的快速筛查，亟需高灵敏度的即时检测抗原方法。本文开发了一种基于磁性量子点（magnetic quantum dot, MagTQD）的双模式侧流免疫层析（LFIA）生物传感器，用于在单条试纸上同时高灵敏检测SARS-CoV-2刺突蛋白（S）和核衣壳蛋白（NP）抗原。首先...
侧流免疫层析（Lateral Flow Immunoassay, LFIA）是目前最成功的现场分析平台之一，可视为“口袋实验室”，与即时检测（point-of-need, PON）技术共同推动检测模式从“样品送实验室”转向“实验室到样品”，从而缩短周转时间并改善临床决策。LFIA 具有快速、简便、相对低成本、无需复杂仪器且可由非专业...
为进一步验证METCAM/MUC18作为前列腺癌诊断生物标志物，作者利用生物素与链霉亲和素的极高亲和力，设计了改良侧流免疫层析（LFIA）以提高灵敏度和特异性。方法上，将商品化生物素化兔抗体（EPP11278）或自制生物素化鸡抗体，与金纳米颗粒偶联的自制鸡抗体或商品化兔抗体（EPP11278）组合，用于改良LFIA；以两种重组MET...
谷物中的麸质蛋白是常见食品过敏原，可引发多种免疫炎症反应。随着消费者对食品安全关注度提高，食品标签要求、无麸质产品供应和有效检测方法需求不断增加。为应对复杂食品基质中麸质检测的挑战，作者开发了一种基于新型醇溶蛋白单克隆抗体（MAb）对的侧流免疫层析试纸条（LFIA）。该试纸条采用可视金标报告系统，可在5 min内从复杂食品基质中快速...
冠状病毒是一类感染鸟类和哺乳动物（包括人）的病毒家族。目前已确认七种人冠状病毒（HCoV），其中四种引起普通感冒，SARS-CoV、MERS-CoV 和 SARS-CoV-2 分别导致 SARS、MERS 和 COVID-19。本文综述了用于诊断冠状病毒相关疾病的多种方法，重点讨论宿主抗体检测的血清学方法。文章介绍了常规血清学检测，...
本研究开发了一种基于双检测线多靶点侧流免疫层析试纸条的快速检测方法，用于检测针对严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）核衣壳蛋白（N）的总免疫球蛋白。两条检测线均可结合多种免疫球蛋白类别（IgG、IgM和IgA），特异性抗SARS-CoV-2免疫球蛋白由N蛋白与金纳米颗粒（GNP）组成的比色探针显色。通过靶向感染后的总...
2019冠状病毒病（COVID-19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起。在全球大流行背景下，亟需廉价、快速、准确且易用的诊断方法。本文报道了一种基于侧流免疫层析（LFIA）的SARS-CoV-2特异性生物传感器。作者利用噬菌体展示技术，从鸡源天然噬菌体库中筛选获得4种特异性识别SARS-CoV-2核衣壳蛋白...
准确、快速筛查抗严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）血清抗体是控制2019冠状病毒病（COVID-19）传播的关键。本研究报道了一种基于表面增强拉曼散射（SERS）的侧流免疫层析（SERS-LFIA）生物传感器，用于高灵敏同时检测抗SARS-CoV-2 IgM/IgG。作者以约200 nm二氧化硅（SiO2）为核，通...
胡格胺（HM）是多种植物中存在的生物碱，由去甲考来宁合成酶选择性缩合多巴胺与4-羟基苯乙醛生成(S)-胡格胺。世界反兴奋剂机构已将HM列为禁用物质，因此亟需快速检测(S)-HM的方法。本研究建立了一种胶体金纳米粒子侧流免疫层析试纸条（LFA），以抗(S)-HM单克隆抗体MAb E8与胶体金纳米粒子偶联物作为生物传感器，HM–γ-球蛋...
用于冠状病毒检测的技术多源自既有病理检测装置，例如细菌感染或肿瘤标志物检测。面对2019年大流行，研究者意识到可改造现有技术，以在疾病早期检测低病毒载量。目前全球正努力控制新型冠状病毒肺炎（n-SARS-CoV-2），实验室、高校和企业竞相开发并生产急需的检测试剂盒。本综述旨在概述基于传统和新兴评估技术的 n-SARS-CoV-2 ...
由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引起的2019冠状病毒病（COVID-19）迅速全球传播，造成前所未有的公共卫生危机和全球威胁。由于传播迅速和疾病严重，世界卫生组织宣布其为大流行。截至2020年8月22日，WHO报告疾病已波及213个国家，全球累计确诊22,812,491例，死亡795,132例。在缺乏合适抗病毒药物和疫苗的情...