2 条结果 关键词:假阴性 ×

Biosensors, Artificial Intelligence Biosensors, False Results and Novel Future Perspectives.

Diagnostics (Basel, Switzerland) 2025 Goumas G, Vlachothanasi EN, Fradelos EC, Mouliou DS

医学生物传感器已成为医学诊断的基础,人工智能(AI)也显著提升了诊断能力。然而,任何检测方法均可能出现假阳性或假阴性,因此识别假结果产生的原因并加以控制至关重要。本文是一篇批判性综述,系统讨论常用生物传感器类型及其可能产生假结果的原因,并将AI与生物传感器及其误诊问题并行分析,进一步探讨AI生物传感器中假结果的来源。文章还基于专家观...

The Rapid Antigen Detection Test for SARS-CoV-2 Underestimates the Identification of COVID-19 Positive Cases and Compromises the Diagnosis of the SARS-CoV-2 (K417N/T, E484K, and N501Y) Variants.

Frontiers in public health 2021 Barrera-Avalos C, Luraschi R, Vallejos-Vidal E, Mella-Torres A 等 12 人

及时检测严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)是控制新冠疫情的关键。实时荧光逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)目前仍是识别阳性病例的金标准,但快速、低成本方法也被用于大规模筛查。快速抗原检测(RAT)因操作简便而广泛应用,但在新型病毒变异株流行背景下,其检测效率仍需评估。本研究评价了智利圣地亚哥常用的 SD BIOS...