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Design of the DETECT project: automated cardiac arrest detection and activation of the emergency medical chain integrated into a wristband.

Resuscitation plus 2025 Edgar R, Ebrahimkheil K, Scholte NTB, Jansen CE 等 14 人

无目击院外心脏骤停(OHCA)生存率仍低于5%,因救命干预常启动过晚。可穿戴生物传感器自动检测心脏骤停并激活急救医疗服务(EMS),可促进早期救助。近期分析估计,生物传感器早期识别可使OHCA生存率提高至多2.5倍。DETECT-1a已基于腕部光电容积脉搏波(PPG)开发并验证诱导心脏骤停检测算法,敏感性达98%。本文提出DETEC...

Diabetes: Non-Invasive Blood Glucose Monitoring Using Federated Learning with Biosensor Signals.

Biosensors 2025 Chellamani N, Albelwi SA, Shanmuganathan M, Amirthalingam P 等 5 人

糖尿病是全球重大健康问题,若血糖控制不佳可引发肾衰竭、心血管疾病和神经病变。传统指尖采血因疼痛和侵入性导致患者依从性低,因此需要准确的非侵入血糖监测技术。光电容积脉搏波(PPG)通过检测血容量变化间接反映血糖相关生理改变,具有非侵入连续监测潜力;深度神经网络(DNN)可基于 PPG 信号预测血糖,但训练需要大规模、多样化数据,而数据...

Automated loss of pulse detection on a consumer smartwatch.

Nature 2025 Shah K, Wang A, Chen Y, Munjal J 等 36 人

院外心脏骤停是时间敏感急症,无目击事件几乎不可存活。脉搏突然消失是心脏骤停的核心体征,若生物传感器能自动检测并呼叫急救,可能提高生存率,但必须控制误报对公共急救系统的负担。本文报道一种基于消费级智能手表的多模态机器学习脉搏丢失检测系统。首先,利用光电容积脉搏波(PPG)证明,通过动脉闭塞诱导的外周脉搏消失与室颤(VF)引起的中心脉搏...