Predicting odorant chemical class from odorant descriptor values with an assembly of multi-layer perceptrons.

化学描述符可将化合物的物理、化学和生物性质转化为数值信息，机器学习方法如人工神经网络（ANN）可通过训练这些描述符来学习和预测化合物。本文旨在通过预测气味分子为开发人工生物传感器提供基础。作者采用一组 32 个优化气味描述符，构建由多层感知机（MLP）组成的分类模型，用于区分八类气味物：内酯、酸、萜烯、醛、酮、芳香族、醇和酯。模型输...