Odor Discrimination by Lipid Membranes.
哺乳动物嗅觉检测与区分通常被认为由膜结合G蛋白偶联受体（GPCR）启动，但脂质膜在其中的作用尚不清楚。本文利用模型膜系统检验磷脂双分子膜是否具备气味区分能力，研究S-香芹酮、R-香芹酮和消旋lilial对模型膜系统的影响。结果显示，气味分子可改变支撑脂质双分子膜的流动性，该变化通过荧光漂白后恢复（FRAP）测量。表面支撑脂质多层微阵...
An ultrasensitive electrochemical impedance-based biosensor using insect odorant receptors to detect odorants.
本文报道了一种基于昆虫气味受体的超灵敏电化学阻抗生物传感器。作者将果蝇（Drosophila melanogaster）的三种气味受体亚基 Or10a、Or22a 和 Or71a 进行重组表达、纯化，并重构到 100–200 nm 的人工纳米脂质体中。随后，这些 OrX/脂质体通过 6-巯基己酸（MHA）自组装单分子层上的 EDC/...
Bioelectronic Nose Using Olfactory Receptor-Embedded Nanodiscs.
嗅觉受体（ORs）是 G 蛋白偶联受体（GPCRs）中最大的家族，广泛参与多种人类疾病，并约占所有药物靶点的 40%。构建稳定且高质量的 OR 平台，是开发可用于疾病早期诊断、食品质量评估以及药物和香料开发的实用生物传感器的重要工具。尽管 GPCR 生物传感器研究已取得进展，但受体稳定性与功能化仍是挑战。本章介绍一种基于 OR 嵌入...
Predicting odorant chemical class from odorant descriptor values with an assembly of multi-layer perceptrons.
化学描述符可将化合物的物理、化学和生物性质转化为数值信息，机器学习方法如人工神经网络（ANN）可通过训练这些描述符来学习和预测化合物。本文旨在通过预测气味分子为开发人工生物传感器提供基础。作者采用一组 32 个优化气味描述符，构建由多层感知机（MLP）组成的分类模型，用于区分八类气味物：内酯、酸、萜烯、醛、酮、芳香族、醇和酯。模型输...