8 条结果 关键词:可穿戴诊断 ×

Biosensor-Integrated Microneedle Devices for Diagnosis and Treatment of Chronic and Infectious Diseases: Current Status, Trends and Challenges.

Biosensors 2026 Ashour MM, Mabrouk M, Aboelnasr MA, El-Bab AMRF 等 7 人

尽管临床诊断不断进步,传统生物标志物检测方法(如ELISA)仍因侵入性、结果慢且难以用于低资源环境中的连续监测而受限。随着慢性、传染性和代谢性疾病增加,亟需实时、微创诊断工具。纳米工程化微针生物传感器提供了有前景的解决方案:这些无痛器件可获取富含生物标志物的间质液,并利用先进纳米材料实现高灵敏度和多路检测。结合人工智能、物联网和云端...

Multianalyte nano-biosensor diagnostics: advances through microfluidic and AI integration.

Frontiers in bioengineering and biotechnology 2025 Pathak S, Bazazordeh S, Çamlıca B, Delcorte A 等 5 人

近期纳米生物传感器进展正在重塑临床诊断,使多种生物标志物的高灵敏、高精度检测成为可能。本迷你综述系统讨论了纳米生物传感器技术向临床相关即时检测(PoC)和可穿戴设备转化中的机遇与挑战。文章重点强调多路复用策略与微流控平台、自适应人工智能(AI)算法的整合,三者共同支持实时、高通量和个性化健康监测。文中比较了用于多标志物诊断的电化学与...

Insertable Glucose Sensor Using a Compact and Cost-Effective Phosphorescence Lifetime Imager and Machine Learning.

ACS nano 2024 Goncharov A, Gorocs Z, Pradhan R, Ko B 等 15 人

光学连续血糖监测(CGM)系统因成本更低、耐久性更长而受到关注。本文报道一种计算型CGM系统,将生物相容的磷光可插入生物传感器与定制磷光寿命成像仪(PLI)相结合。该紧凑、低成本的PLI可透过皮肤采集可插入传感器的磷光寿命图像,所发射磷光的寿命受局部葡萄糖浓度调制。由于磷光寿命远长于组织自发荧光和激发泄漏,系统在激发光关闭后数十微秒...

Nanomaterials and metal-organic frameworks for biosensing applications of mutations of the emerging viruses.

Analytical biochemistry 2022 Sheta SM, El-Sheikh SM

当前世界因新发新冠病毒的变异而处于严重担忧之中。随着疫情持续,迫切需要快速、准确的检测装置,以生物传感器和即时检测(POCT)形式检测新发SARS-CoV-2疫情。此外,个人防护工具、抗病毒表面、可穿戴设备和智能手机的快速发展,为随时随地简化自我诊断提供了可能。本综述首先简要介绍COVID-19的定义、传播、病理生理、识别与诊断、变...

Current strategies with sensing technologies to eliminate stress cardiomyopathy.

Biotechnology and applied biochemistry 2022 Sun H, Ji Y, Li S, Dong H

应激性心肌病(stress cardiomyopathy,又称Takotsubo心肌病)是持续强烈应激导致心肌收缩功能暂时性减弱,常表现为急性心衰、胸痛、心悸、呼吸困难等症状,易与急性冠脉综合征或急性心肌梗死混淆。传统诊断多在心肌损伤发生后依赖心电图、冠脉造影和影像学改变,难以实现早期识别。本文综述了利用生物传感器检测应激相关生物标...

Tuning SLOCK toward Chronic Disease Diagnostics and Management: Label-free Sweat Interleukin-31 Detection.

ACS omega 2021 Upasham S, Prasad S

SLOCK(昼夜节律传感器)是一种用于昼夜节律异常诊断与管理的电化学汗液生物传感平台。此前,该平台被设计用于检测肾上腺类固醇皮质醇和脱氢表雄酮(DHEA),以追踪昼夜节律。本研究旨在将该SLOCK平台调谐至检测细胞因子白介素-31(IL-31),从而构建非侵入性慢性疾病诊断与管理平台。研究对传感表面和免疫化学进行了详细表征。结果表明...

Staged Inference using Conditional Deep Learning for energy efficient real-time smart diagnosis.

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference 2017 Parsa M, Panda P, Sen S, Roy K

生物传感器技术与可穿戴设备的进展为远程健康监测、实时诊断和疾病预防提供了重要机会。可穿戴设备产生大量数据,数据挖掘技术对其分析不可或缺,深度学习是医疗健康应用和疾病诊断中有前景的方法。然而,传统深度神经网络计算密集,难以在低功耗体侧设备中用于实时诊断。本文提出基于条件深度学习的分阶段推理(SICDL),作为创建健康监测系统的节能方法...

Flexible nanoporous tunable electrical double layer biosensors for sweat diagnostics.

Scientific reports 2015 Munje RD, Muthukumar S, Panneer Selvam A, Prasad S

本文报道了一种基于多孔柔性基底的超灵敏、高特异性电双层(EDL)调制生物传感器,用于可穿戴汗液诊断,检测压力生物标志物皮质醇。传感器以氧化锌(ZnO)薄膜作为与合成汗液和人汗液接触的活性区;通过施加低幅、正交方向的交流电场,测量并量化由液-半导体界面 EDL 电容调制引起的阻抗变化。多孔柔性基底放大了液-半导体界面形成的 EDL,使...