Staged Inference using Conditional Deep Learning for energy efficient real-time smart diagnosis.

生物传感器技术与可穿戴设备的进展为远程健康监测、实时诊断和疾病预防提供了重要机会。可穿戴设备产生大量数据，数据挖掘技术对其分析不可或缺，深度学习是医疗健康应用和疾病诊断中有前景的方法。然而，传统深度神经网络计算密集，难以在低功耗体侧设备中用于实时诊断。本文提出基于条件深度学习的分阶段推理（SICDL），作为创建健康监测系统的节能方法...