On-line kinetic model discrimination for optimized surface plasmon resonance experiments.

Journal of molecular recognition : JMR 2014 Si Mehand M, De Crescenzo G, Srinivasan B

为提升表面等离子共振（SPR）生物传感器的通量，本文提出一种在线迭代优化与模型判别方法，用于在保持动力学参数置信度的同时减少实验时间和材料消耗。此前算法基于简单 Langmuir 模型计算参数置信度并预测最优注入，但该模型未包含快速相互作用中可能出现的质量传输限制（MTL），若 MTL 显著而仍用简单模型，所得结合/解离常数会产生偏...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 动力学模型判别在线优化质量传输限制碳酸酐酶II

Online optimization of surface plasmon resonance-based biosensor experiments for improved throughput and confidence.

Journal of molecular recognition : JMR 2008 De Crescenzo G, Woodward L, Srinivasan B

表面等离子共振（SPR）光学生物传感器已广泛用于测定多种大分子相互作用的动力学参数。传统实验通常任意选择分析物与缓冲液的注入时间以及不同分析物浓度，因此所得结合/解离曲线未必能为动力学参数提供足够置信度，标准误可能偏大。本文提出一种迭代式在线优化方法，将所需标准误作为约束条件，自动确定分析物浓度、结合期与解离期等实验变量，从而在满足...

表面等离子共振(SPR)生物传感器 SPR生物传感器在线优化动力学参数实验设计