细胞趋化的快速准确定量分析对生物学、医学和药物研发至关重要，可评估细胞定向迁移能力并模拟体内趋化过程。传统方法依赖复杂实验流程，费时费力且易受人为误差影响。微流控技术与深度学习的快速发展为细胞趋化评估提供了新途径。本研究提出一种基于微流控和深度学习的趋化评估方法：设计微流控装置，在微通道内产生化学梯度和剪切应力，以可控方式模拟细胞趋...
本文针对荧光显微镜时间序列成像数据，提出一套基于开源软件的可重复处理与分析流程，用于将细胞、组织和生物体的动态过程转化为可视化图像与定量曲线。时间序列成像通过按固定时间间隔采集图像获得包含时间维度的数据，是研究动态过程的重要手段，但仅观看视频不足以实现科学所需的定量比较。作者介绍了常用方法，包括时间颜色编码、运动学图、基于像素的强度...
在基质辅助激光解吸电离质谱（MALDI-MS）中，分析物通常在样品点内分布不均，聚集区域形成贡献强信号的“甜区”（sweet spot），导致检测重现性差，并使无内标定量难以实现。本文提出一种以疏水有序结构作为靶标消除 MALDI-MS 甜区的策略。该靶标由疏水硅纳米柱阵列制备，并均匀修饰聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）纳米点，用于捕获...
本文开发了一种基于双荧光素酶报告系统的蛋白 SUMO 化快速定量检测方法。该方法在哺乳动物细胞中表达 Flag-PLuc-靶蛋白和 HA-RLuc-SUMO1 融合蛋白，当 SUMO 化发生时，RLuc-SUMO1 共价连接至靶蛋白。经 anti-Flag 免疫沉淀富集后，PLuc 活性报告靶蛋白量，RLuc 活性报告共价结合的 S...