Visualizing and Quantifying Data from Time-Lapse Imaging Experiments.

本文针对荧光显微镜时间序列成像数据，提出一套基于开源软件的可重复处理与分析流程，用于将细胞、组织和生物体的动态过程转化为可视化图像与定量曲线。时间序列成像通过按固定时间间隔采集图像获得包含时间维度的数据，是研究动态过程的重要手段，但仅观看视频不足以实现科学所需的定量比较。作者介绍了常用方法，包括时间颜色编码、运动学图、基于像素的强度...