6 条结果 关键词:实时监测 ×

Rapid Detection of

Biosensors 2025 Huang L, Hu S, Zheng Z, Li Y 等 11 人

健身房是人员密集、器械频繁使用的室内环境,金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus, S. aureus)污染和传播风险较高,快速检测与连续监测对评估卫生状况和防控感染具有重要意义。本研究报道了一种基于印刷纳米链的金黄色葡萄球菌光学生物传感器。该传感器以羧基修饰聚苯乙烯(PS)纳米颗粒为材料,通过模板印刷形成有序纳...

Real-Time Monitoring of NIH/3T3 Cell Growth and Drug Reaction Using Impedance Biosensors and Comparison with Biological Assays.

Biosensors 2025 Kim SK, Lee G, Kim Y, Kang D 等 5 人

本研究采用半导体工艺在透明玻璃片上制备阻抗生物传感器,用于实时监测细胞生长及细胞–药物反应,并与常规生物测定比较以验证其有效性。每孔接种约10000个NIH/3T3细胞,培养48 h后加入6.67 µg/mL嘌呤霉素,继续观察48 h凋亡过程。通过1 kHz至1 MHz频率扫描确定最敏感频率范围为367–440 kHz,并在96 h...

Biosensor-Based Comparison of Stress Responses in Qingtian Paddy Field Carp (

Biology 2025 Liu T, Han R, Jiang Y, Sun J 等 6 人

鲤鱼在稻田(水深5–20 cm)中的驯化面临温度与溶解氧剧烈波动、活动受限及鸟类捕食等挑战,且浅水环境下不同鲤鱼品系的应激反应尚不清楚,尤其在水位动态变化时难以实时监测。本研究采用可实时监测的葡萄糖生物传感器系统,并结合可评估多项生理指标的生化分析技术,比较青田稻田鲤(Cyprinus carpio var. qingtianens...

LivXAI-Net: An explainable AI framework for liver disease diagnosis with IoT-based real-time monitoring support.

Computer methods and programs in biomedicine 2025 Kumar D, Bakariya B, Verma C, Illes Z

背景与目的:肝病常隐匿进展至肝硬化或肝衰竭,早期检测受传统诊断限制。本研究提出 LivXAI-Net,一个与物联网(IoT)生物传感器集成的可解释人工智能(XAI)框架,并在模拟实时环境中基于历史数据评估。方法:系统模拟可穿戴汗液、血小板和凝血酶原传感器连续采集数据,使用在 Mayo Clinic 原发性胆汁性肝硬化(PBC)数据集...

A cost-effective approach using generative AI and gamification to enhance biomedical treatment and real-time biosensor monitoring.

Scientific reports 2025 Khan AA, Laghari AA, Alsafyani M, Baqasah AM 等 8 人

生物传感器通过将被测生物实体转换为可处理的电信号,在疾病诊断中发挥关键作用,并可用于癌细胞成像与实时血管生成监测。该文提出一种低成本方案GAI,将生成式人工智能(GenAI)、游戏化和多媒体系统结合,在虚拟环境中为医护人员、急救人员和患者提供皮肤癌早期识别、急救与治疗培训。框架包括生物传感器使能的数据采集与预测、GenAI内容生成、...

IoT-Enabled Biosensors in Food Packaging: A Breakthrough in Food Safety for Monitoring Risks in Real Time.

Foods (Basel, Switzerland) 2025 Sobhan A, Hossain A, Wei L, Muthukumarappan K 等 5 人

将生物传感器与物联网(IoT)整合到食品包装中,可快速提升全球食品安全与可追溯性。生物传感器可嵌入包装,监测、感知并识别食品腐败或新鲜度的早期迹象;与IoT结合后,可通过网络传输数据,为供应链各阶段利益相关者提供储存与运输条件的实时信息,促进主动决策。该技术还可借助人工智能(AI)提升食品安全、质量与安全水平,弥补传统检验仅评估重量...