Machine Learning Analysis for Phenolic Compound Monitoring Using a Mobile Phone-Based ECL Sensor.

机器学习（ML）可用于解决低成本即时诊断传感器中常见的非线性、多维性、传感器间差异、异常和关键特征模糊等问题。本研究提出一种基于神经网络、高斯过程回归等 ML 算法的新方法，用于建模 [Ru(bpy)3]2+/TPrA 体系被酚类化合物猝灭的电化学发光（ECL）机制，从而实现酚类的检测与定量。研究考察了酚类浓度与手机 ECL 传感器...