Biosensors
2022
Wu JY, Ching CT, Wang HD, Liao LD
可穿戴设备正快速发展并更广泛地应用于健康监测。除心率、运动等运动相关生理指标外，人们也越来越关注压力管理等心理健康问题。可穿戴设备可用于监测情绪状态，并提供初步诊断与引导训练功能。神经系统对压力的反应会直接影响眼动和汗液分泌，因此脑电、眼电以及汗液中皮质醇含量的变化可用于解释情绪变化、疲劳程度和生理与心理应激。为更好地评估用户，压力...
International journal of environmental research and public health
2021
Baños-González M, Rajas-Fernández M, Sutil-Martín DL
本研究将神经科学方法应用于营销领域，分析包含新冠疫情叙事的广告。研究以情绪和记忆作为理解消费者习惯与决策的两个基本因素，采用面部识别生物传感系统（AFFDEX）及多种测试，向受试者呈现6条信息型/叙事型、情绪型/理性型广告，检测其中占主导的情绪，以及神经质、精神病质、外向性等变量的影响，并考察受试者对不同作品、品牌与广告主的回忆。情...
Sensors (Basel, Switzerland)
2019
Dissanayake T, Rajapaksha Y, Ragel R, Nawinne I
近年来，基于生物传感器的人类情绪识别研究常采用不同机器学习模型，但多数方法在仅使用有限生物传感器时仍难以获得较高分类准确率。本文提出一种面向心电（ECG）传感器的人类情绪识别集成学习方法，用于识别愤怒、悲伤、喜悦和愉悦四种主要情绪。研究结合四种ECG特征提取技术：心率变异性（HRV）、经验模态分解（EMD）、拍内分析（WIB）以及本...