Wearable Biosensor Technology in Education: A Systematic Review.
可穿戴生物传感器技术（WBT）在过去十年已成为教育系统中具有变革性的工具。本系统综述对 2012–2022 年教育场景中 WBT 的应用进行了全面分析，突出该领域如何通过整合技术解决具体教育挑战，如提高学生参与度、监测压力与认知负荷、改善学习体验，并为学生和教师提供实时反馈。通过探讨这些方面，本综述揭示了 WBT 对未来学习的潜在影...
Enhancing motor imagery detection efficacy using multisensory virtual reality priming.
脑机接口（BCI）可通过将脑活动转换为控制信号实现人机通信，运动想象（MI）是常用范式，用户想象左右肢体运动，分类器从脑电（EEG）中检测意图。然而部分用户难以产生可被现有特征和分类器检测的 EEG 模式，因此需要新的控制策略与训练范式。虚拟现实（VR）可提高用户沉浸与参与度，从而改善 BCI 准确率；VR 中的运动预启动也被证明可...
Quantifying time perception during virtual reality gameplay using a multimodal biosensor-instrumented headset: a feasibility study.
人们在无聊或专注时会感到时间变慢或变快。在虚拟现实（VR）中，时间感知与沉浸、投入和体验质量密切相关，但现有研究多依赖问卷，缺乏客观测量。本文提出一种嵌入多模态生物传感器的VR头显，可在用户沉浸于虚拟环境时同步采集脑电（EEG）、眼电（EOG）、心电（ECG）和头部运动数据。8名玩家佩戴该头显玩商业动作游戏，游戏包含解谜与第一人称射...
An Innovative Random-Forest-Based Model to Assess the Health Impacts of Regular Commuting Using Non-Invasive Wearable Sensors.
本研究调查通勤对人类健康的影响，采用主客观指标评估通勤压力。研究招募45名健康成人（18名女性、27名男性），通勤方式包括公交、驾车、骑行、火车、地铁及公交+火车。参与者连续5天在早晨通勤期间佩戴非侵入式可穿戴生物传感器，采集脑电（EEG）和血压（BP），并记录天气温度；同时通过PANAS量表收集年龄、身高、体重、用药、饮酒和吸烟等...
Emerging Wearable Biosensor Technologies for Stress Monitoring and Their Real-World Applications.
可穿戴设备正快速发展并更广泛地应用于健康监测。除心率、运动等运动相关生理指标外，人们也越来越关注压力管理等心理健康问题。可穿戴设备可用于监测情绪状态，并提供初步诊断与引导训练功能。神经系统对压力的反应会直接影响眼动和汗液分泌，因此脑电、眼电以及汗液中皮质醇含量的变化可用于解释情绪变化、疲劳程度和生理与心理应激。为更好地评估用户，压力...
Biosensor Real-Time Affective Analytics in Virtual and Mixed Reality Medical Education Serious Games: Cohort Study.
情绪对学习过程至关重要，与动机、兴趣和注意力相关。情感状态可通过心率（HR）、皮肤电活动（EDA）和脑电图（EEG）等生物信号表达。本研究旨在评估可穿戴生物传感器在基于 Microsoft HoloLens 虚拟现实/混合现实（VR/MR）医学教育严肃游戏中进行情感检测的可行性。11名不同教育背景参与者（本科生、研究生和神经外科医生...
Hydrogel-based photonic sensor for a biopotential wearable recording system.
可穿戴设备用于连续、无创地记录多种生理信号，在环境辅助生活（AAL）和脑机接口（BCI）等应用中尤为重要。其中，脑电图（EEG）采集是核心挑战，传统脑帽需要导电凝胶、金属电极和复杂佩戴步骤，舒适性与集成性不足。本文提出一种基于电活性聚丙烯酰胺（PAAM）水凝胶的光纤光子传感器，用于可穿戴脑帽中的头皮生物电位记录。该传感器利用电场使水...