4 条结果 关键词:支持向量回归 ×

Exploration of physiological sensors, features, and machine learning models for pain intensity estimation.

PloS one 2021 Pouromran F, Radhakrishnan S, Kamarthi S

当前临床疼痛评估主要依赖患者自报,主观性强,易导致治疗不佳、阿片类药物过量处方和药物寻求行为。本研究探索基于生理传感器的自动客观疼痛强度估计机器学习方法,使用公开 BioVid Heat Pain 数据集。对 87 名健康受试者接受热痛刺激时采集的皮肤电活动(EDA)、心电(ECG)和肌电(EMG)信号提取 22 个时间序列特征,并...

Equivalent circuit models for a biomembrane impedance sensor and analysis of electrochemical impedance spectra based on support vector regression.

Medical & biological engineering & computing 2019 Xu Y, Li C, Mei W, Guo M 等 5 人

本研究开发了一种电化学阻抗生物传感器,用于通过连续阻抗谱简单、快速地实时监测生物膜结合特性。传感膜由硝化纤维素膜(NC membrane)固定化于金电极表面,并将人乳腺癌细胞 MCF-7 接种于 NC 膜上形成细胞-NC 膜电极。实验以铂丝为对电极、Ag/AgCl 为参比电极,在含 50 mM K3[Fe(CN)6]/K4[Fe(C...

Analytical investigation of bilayer lipid biosensor based on graphene.

Journal of biomaterials applications 2016 Akbari E, Buntat Z, Shahraki E, Parvaz R 等 5 人

石墨烯是具有二维单层蜂窝结构的碳同素异形体,因其优异的电学、物理和光学性能,被视为传感器应用的理想候选材料。基于石墨烯的电解质门场效应晶体管(GFET)生物传感器可用于识别带电脂质膜性质的变化。本文旨在分析脂质双层厚度(LLP)和电荷(QLP)如何影响单层石墨烯基 GFET 的电导变化,并建立厚度、电荷与载流子密度之间的解析关系。研...

Wireless and wearable EEG system for evaluating driver vigilance.

IEEE transactions on biomedical circuits and systems 2014 Lin CT, Chuang CH, Huang CS, Tsai SF 等 7 人

与驾驶任务中持续注意相关的脑活动近年来受到神经生理学研究关注。已有研究通过脑电图(EEG)变化准确估计驾驶员唤醒、疲劳和警觉水平的变化,并以任务表现变化为证据。然而,使用面向实验室的生物传感器技术监测汽车驾驶员的神经生理活动存在重大测量挑战。本文提出一种基于干EEG传感器的移动无线EEG系统(Mindo),用于实时监测驾驶员警觉状态...