16 条结果 关键词:皮肤电活动 ×

A Systematic Review of Wearable Sensors in Rett Syndrome-What Physiological Markers Are Informative for Monitoring Disease States?

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Singh J, Wilkins G, Manginas A, Chishti S 等 8 人

Rett综合征(RTT)症状广泛,疾病进展中的症状变化难以捕捉。可穿戴传感器为神经发育障碍的疾病状态监测提供无创、客观手段。本研究按PRISMA标准系统检索4个数据库,无时间限制,获得226条记录;去重后筛选184条,排除147条,37条进入全文评估,最终纳入12篇。样本量7–47例,年龄1–41岁。研究使用多种可穿戴生物传感器,E...

Can peripheral psychophysiological markers predict response to exposure-based cognitive behavioral therapy in youth with severely impairing irritability? A study protocol.

BMC psychiatry 2023 Grasser LR, Erjo T, Goodwin MS, Naim R 等 10 人

易激惹表现为易怒倾向增加,是青少年寻求精神科诊疗的主要原因。尽管初步证据支持暴露为基础的认知行为疗法(CBT)对具有临床损害性易激惹的青少年有效,但其治疗机制仍不清楚。本研究拟在暴露于愤怒诱发刺激期间,测量外周心理生理唤醒指标——心率(HR)/皮肤电活动(EDA)——以及调节指标——心率变异性(HRV)——作为疗效潜在预测因子。研究...

Predicting Obsessive-Compulsive Disorder Events in Children and Adolescents in the Wild using a Wearable Biosensor (Wrist Angel): Protocol for the Analysis Plan of a Nonrandomized Pilot Study.

JMIR research protocols 2023 Olesen KV, Lønfeldt NN, Das S, Pagsberg AK 等 5 人

心率和皮肤电活动(EDA)等生理信号可反映心理状态,野外可穿戴设备记录有助于客观监测症状严重度与治疗效果。本研究设计非随机试点研究,评估从日常腕戴设备生理信号预测儿童青少年强迫症(OCD)事件的可行性,并预先注册分析计划。研究纳入18名8–16岁儿童青少年,包括9名OCD患者和9名无精神疾病对照。患者在临床完成访谈评估OCD严重度、...

Seizure-related differences in biosignal 24-h modulation patterns.

Scientific reports 2022 Vieluf S, El Atrache R, Cantley S, Jackson M 等 9 人

癫痫发作可能性生物标志物可改善癫痫监测并支持基于发作风险的治疗调整。本研究测试了有癫痫发作与无癫痫发作患者中皮肤电活动(EDA)、外周体温(TEMP)和心率(HR)患者特异性24小时调制模式差异。我们招募在波士顿儿童医院接受连续视频脑电图监测的患者佩戴 E4 生物传感器,并按记录期间是否发生至少一次癫痫发作分为无发作组和有发作组。我...

Analysis of Marine-Pilot Biometric Data Recordings during Port-Approach Using a Full-Mission Simulator.

Sensors (Basel, Switzerland) 2022 Žagar D, Svetina M, Brcko T, Perkovič M 等 6 人

本研究旨在分析海洋引航员在港口进港模拟任务中生物传感器读数,以判断经验如何影响其生物反应。经验在参与者决策过程中起重要作用,并与任务重复次数相关;通过重复实验任务,参与者积累经验,进而与心率、皮肤电活动等生物指标相关。研究将经验水平不同的两组参与者置于相同的模拟进港任务中,采集并分析其生物数据。结果表明,经验较少参与者的生物读数通常...

Exploration of physiological sensors, features, and machine learning models for pain intensity estimation.

PloS one 2021 Pouromran F, Radhakrishnan S, Kamarthi S

当前临床疼痛评估主要依赖患者自报,主观性强,易导致治疗不佳、阿片类药物过量处方和药物寻求行为。本研究探索基于生理传感器的自动客观疼痛强度估计机器学习方法,使用公开 BioVid Heat Pain 数据集。对 87 名健康受试者接受热痛刺激时采集的皮肤电活动(EDA)、心电(ECG)和肌电(EMG)信号提取 22 个时间序列特征,并...

Collaborative Learning Quality Classification Through Physiological Synchrony Recorded by Wearable Biosensors.

Frontiers in psychology 2021 Liu Y, Wang T, Wang K, Zhang Y

人际生理同步在协作任务中已被反复发现,但鲜有研究将其用于真实课堂中预测协作学习质量。为探究人际生理同步与协作学习活动之间的关系,本研究在自然课堂中采集学生的皮肤电活动(EDA)和心率(HR),比较独立任务与小组讨论任务中的生理同步。研究对象来自中国一所知名大学。由于学生学习方式不同,且并非所有人都偏好协作学习,研究者在数据分析前根据...

Personalized Virtual Reality Human-Computer Interaction for Psychiatric and Neurological Illnesses: A Dynamically Adaptive Virtual Reality Environment That Changes According to Real-Time Feedback From Electrophysiological Signal Responses.

Frontiers in human neuroscience 2021 Kritikos I, Alevizopoulos G, Koutsouris D

虚拟现实(VR)是治疗精神和神经疾病的有效替代手段,但现有 VR 模拟通常采用预设场景,未考虑个体差异,可能导致患者过度暴露或刺激不足。本研究提出一种可识别个体差异并根据治疗目标实时调整 VR 场景的动态自适应系统,以蜘蛛恐惧症为案例。系统设置不同焦虑状态,通过外部皮肤电活动(EDA)生物传感器采集个体电生理响应,实时调整 VR 刺...

Challenges and Opportunities in Collecting and Modeling Ambulatory Electrodermal Activity Data.

JMIR biomedical engineering 2020 Coffman DL, Cai X, Li R, Leonard NR

本文旨在描述并实现用于处理和分析动态(ambulatory)皮肤电活动(EDA)数据的若干预处理与特征构建方法,尤其用于测量压力。研究采用青少年母亲在应激任务中的EDA数据,受试者佩戴生物传感器手环,以每秒4次频率记录EDA,评估约2小时,包括10分钟母子视频互动。初始处理包括滤除噪声和运动伪迹。作者构建了EDA特征,包括峰的数量、...

Biosensor Real-Time Affective Analytics in Virtual and Mixed Reality Medical Education Serious Games: Cohort Study.

JMIR serious games 2020 Antoniou PE, Arfaras G, Pandria N, Athanasiou A 等 8 人

情绪对学习过程至关重要,与动机、兴趣和注意力相关。情感状态可通过心率(HR)、皮肤电活动(EDA)和脑电图(EEG)等生物信号表达。本研究旨在评估可穿戴生物传感器在基于 Microsoft HoloLens 虚拟现实/混合现实(VR/MR)医学教育严肃游戏中进行情感检测的可行性。11名不同教育背景参与者(本科生、研究生和神经外科医生...

A standardized validity assessment protocol for physiological signals from wearable technology: Methodological underpinnings and an application to the E4 biosensor.

Behavior research methods 2020 van Lier HG, Pieterse ME, Garde A, Postel MG 等 8 人

本研究提出一种用于可穿戴生理信号(电皮活动 EDA 与心血管活动 CVA)的标准化效度评估协议,以解决新型可穿戴设备验证方法不统一、统计方法不当且缺乏判定标准的问题。协议在三个层面展开:信号层面采用互相关比较原始信号相似性与系统时延;参数层面采用 Bland–Altman 图比较心率、RMSSD、SD、皮肤电导水平、SCR 数量与总...

Predicting aggression to others in youth with autism using a wearable biosensor.

Autism research : official journal of the International Society for Autism Research 2019 Goodwin MS, Mazefsky CA, Ioannidis S, Erdogmus D 等 5 人

自闭症谱系障碍(ASD)青少年的不可预测攻击行为会阻碍其接受教育、社交和家庭活动,并显著增加疾病负担与成本。本研究评估腕戴生物传感器记录的外周生理与运动数据能否预测ASD青少年对他人的攻击行为。研究在专门住院精神科病房中,对20名ASD青少年(6–17岁,75%男性,85%少语)进行69次自然观察,并同步进行行为编码。使用Empat...

Automatic Detection of Opioid Intake Using Wearable Biosensor.

International Conference on Computing, Networking, and Communications : [proceedings]. International Conference on Computing, Networking and Communications 2018 Mahmud MS, Fang H, Wang H, Carreiro S 等 5 人

现有研究指出,娱乐性药物过量会造成严重社会与经济后果,而法医毒理学中的非法药物检测常因样本制备耗时长和主观判断而延迟。为此,作者开发了一种基于腕戴式生物传感器自动检测阿片类药物摄入的方法。该系统利用 Q-sensor(Affectiva)连续采集皮肤电活动(EDA)、皮肤温度和三维加速度数据,适用于家庭与医院场景。研究采用监督学习,...

Real-time mobile detection of drug use with wearable biosensors: a pilot study.

Journal of medical toxicology : official journal of the American College of Medical Toxicology 2015 Carreiro S, Smelson D, Ranney M, Horvath KJ 等 8 人

可靠检测非法药物使用对成瘾医学至关重要,但自报和尿液药物筛查存在明显局限。本研究为初步观察性研究,纳入4名急诊科接受静脉阿片类药物治疗的患者和1名在自然环境中使用可卡因的个体。将便携式生物传感器佩戴于受试者腕部掌侧,连续记录皮肤电活动(EDA)、皮肤温度和加速度;给药前至少5 min、给药期间及给药后至少30 min持续采集。结果显...

Autonomic changes with seizures correlate with postictal EEG suppression.

Neurology 2012 Poh MZ, Loddenkemper T, Reinsberger C, Swenson NC 等 7 人

癫痫患者癫痫猝死(SUDEP)风险高,发作后广泛脑电抑制(PGES)是否可作为 SUDEP 风险生物标志物仍有争议,且其神经生理相关机制不明。本研究采用自研腕戴式生物传感器,连续记录长期视频脑电监测病房中难治性癫痫患者的交感介导皮肤电活动(EDA),并同步通过心电图(EKG)计算心率变异性中副交感调制的高频(HF)功率,以分析癫痫发...

Convulsive seizure detection using a wrist-worn electrodermal activity and accelerometry biosensor.

Epilepsia 2012 Poh MZ, Loddenkemper T, Reinsberger C, Swenson NC 等 8 人

为满足日常使用癫痫发作检测器在成本、舒适性和社会接受度方面的特殊要求,作者开发了一种基于交感神经介导的皮肤电活动(EDA)和加速度计信号的全身强直-阵挛(GTC)癫痫发作自动检测算法,并使用新型腕戴式生物传感器采集信号。检测问题被建模为监督学习任务:对 EDA 和加速度记录中的 10 秒片段,提取 19 个时域、频域和非线性特征,采...