3 条结果 关键词:自主神经信号 ×

Machine Learning and Wearable Technology: Monitoring Changes in Biomedical Signal Patterns during Pre-Migraine Nights.

Healthcare (Basel, Switzerland) 2024 Kapustynska V, Abromavičius V, Serackis A, Paulikas Š 等 6 人

偏头痛是最常见的神经系统疾病之一,以中重度头痛发作为特征,自主神经系统(ANS)在偏头痛发作各阶段可发生改变。本研究利用可穿戴生物传感器技术,对10名偏头痛患者在偏头痛前夜的ANS变化模式进行监测。研究采集夜间睡眠期间的多种生理、活动及信号处理指标,用于训练预测模型并分析特定特征与偏头痛发作的关系。数据按夜间睡眠标准筛选,并采用5至...

Seizure-related differences in biosignal 24-h modulation patterns.

Scientific reports 2022 Vieluf S, El Atrache R, Cantley S, Jackson M 等 9 人

癫痫发作可能性生物标志物可改善癫痫监测并支持基于发作风险的治疗调整。本研究测试了有癫痫发作与无癫痫发作患者中皮肤电活动(EDA)、外周体温(TEMP)和心率(HR)患者特异性24小时调制模式差异。我们招募在波士顿儿童医院接受连续视频脑电图监测的患者佩戴 E4 生物传感器,并按记录期间是否发生至少一次癫痫发作分为无发作组和有发作组。我...

Exploration of physiological sensors, features, and machine learning models for pain intensity estimation.

PloS one 2021 Pouromran F, Radhakrishnan S, Kamarthi S

当前临床疼痛评估主要依赖患者自报,主观性强,易导致治疗不佳、阿片类药物过量处方和药物寻求行为。本研究探索基于生理传感器的自动客观疼痛强度估计机器学习方法,使用公开 BioVid Heat Pain 数据集。对 87 名健康受试者接受热痛刺激时采集的皮肤电活动(EDA)、心电(ECG)和肌电(EMG)信号提取 22 个时间序列特征,并...