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Seizure-related differences in biosignal 24-h modulation patterns.

Scientific reports 2022 Vieluf S, El Atrache R, Cantley S, Jackson M 等 9 人

癫痫发作可能性生物标志物可改善癫痫监测并支持基于发作风险的治疗调整。本研究测试了有癫痫发作与无癫痫发作患者中皮肤电活动(EDA)、外周体温(TEMP)和心率(HR)患者特异性24小时调制模式差异。我们招募在波士顿儿童医院接受连续视频脑电图监测的患者佩戴 E4 生物传感器,并按记录期间是否发生至少一次癫痫发作分为无发作组和有发作组。我...

Development of a Smartphone-Integrated Reflective Scatterometer for Bacterial Identification.

Sensors (Basel, Switzerland) 2022 Doh IJ, Dowden B, Patsekin V, Rajwa B 等 6 人

本文提出一种基于智能手机的细菌菌落表型分析仪器,利用反射式弹性光散射(ELS)图案及其分辨能力实现细菌识别。该反射式装置能够获取生长在高不透明培养基上以及光学致密菌落的 ELS 图案。仪器以智能手机作为控制与成像界面,并采用 532 nm 二极管激光作为核心光学部件,因而具有成本低、便携性强的特点。当相干准直激光照射细菌菌落时,菌落...

Predicting odorant chemical class from odorant descriptor values with an assembly of multi-layer perceptrons.

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference 2011 Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD, Crampin EJ

化学描述符可将化合物的物理、化学和生物性质转化为数值信息,机器学习方法如人工神经网络(ANN)可通过训练这些描述符来学习和预测化合物。本文旨在通过预测气味分子为开发人工生物传感器提供基础。作者采用一组 32 个优化气味描述符,构建由多层感知机(MLP)组成的分类模型,用于区分八类气味物:内酯、酸、萜烯、醛、酮、芳香族、醇和酯。模型输...