The Journal of biological chemistry
2024
Kythreoti G, Thireou T, Karoussiotis C, Georgoussi Z 等 11 人
昆虫嗅觉受体由必需亚基 ORco 和可变亚基 ORx 组成,是异源配体门控阳离子通道;单独表达时 ORco 形成同源四聚体通道,可被 ORco 特异性配体激活。作者利用昆虫细胞表达系统作为功能平台,在体外表达蚊子嗅觉受体,鉴定出天然来源的小分子 ORco 通道拮抗剂。这些拮抗剂相对于假定的 ORco 激动剂结合位点呈正构或变构作用,...
Plant methods
2023
Mohammadi P, Asefpour Vakilian K
特异性识别植物非生物胁迫的类型和严重程度,有助于及时采取措施减少产量损失。本研究提出一种基于黄瓜叶片特征和机器学习的方法,用于检测盐胁迫与干旱胁迫的类型及严重程度。实验从叶片中提取形态学图像纹理特征、生理/生化指标(相对含水量、叶绿素、过氧化氢酶活性、花青素、酚含量和脯氨酸)以及miRNA特征(miRNA-156a、miRNA-16...
Biosensors
2023
Rong G, Xu Y, Sawan M
本文描述了一种用于处理 COVID-19 光学检测器信号的机器学习方法。采用多层感知机(MLP)和支持向量机(SVM)分别处理原始数据和特征工程数据,实现了对 SARS-CoV-2 病毒的定性检测,检测浓度可低至 1 TCID50/mL。有效检测实验包含 486 个阴性样本和 108 个阳性样本;使用未进行抗体功能化的生物传感器检测...
Sensors and actuators. B, Chemical
2022
Li Y, Lin C, Peng Y, He J 等 5 人
由SARS-CoV-2引发的COVID-19疫情迫切需要快速准确的诊断方法。本文开发了一种基于磁性SERS生物传感器的高灵敏、即时检测方法,用于直接检测SARS-CoV-2。该传感器由Fe3O4-Au纳米复合材料和金纳米针阵列组成。其中,磁性Fe3O4-Au纳米复合材料用于从鼻咽拭子中捕获并分离病毒,并增强SARS-CoV-2的拉曼...
Talanta
2020
Sui J, Xie P, Lin Z, Javanmard M
可穿戴生物传感器因在健康监测中的应用潜力而受到关注,多路生物标志物分析可提高其灵敏度与可靠性。电子条码微粒有望实现多路生物标志物分析。与传统光学和等离子体条码相比,电子条码微粒可通过超紧凑电子读出平台进行分类。纳米电子条码通过在微粒上半部沉积薄氧化层实现,氧化层厚度和介电性质可调,从而调制微粒的频率依赖阻抗特征,并可在目标生物标志物...
Nano-micro letters
2019
Yan W, Wang K, Xu H, Huo X 等 6 人
磁纳米颗粒(MNP)标记免疫层析试纸条(ICTS)在即时检测(POCT)中具有重要价值,但常规诊断方法难以准确分析试纸条上 MNP 产生的弱磁信号,限制了 POCT 应用。本研究设计了一种超灵敏多路生物传感器,用于克服捕获和归一化 ICTS 上 MNP 弱磁信号的局限。作者构建了适用于夹心免疫分析的机器学习模型,对弱阳性和阴性样本进...
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference
2018
Zajdel TJ, Nam A, Yuan J, Shirsat VR 等 6 人
大肠杆菌通过趋化性检测并追随环境中的化学梯度,其性能接近生物传感器的速度与灵敏度极限,但将该响应整合为功能生物传感器的研究较少。为此,作者开发了用于处理大量锚定大肠杆菌数字显微图像的软件,以分析细胞对不同化学扰动的响应。一次实验可记录多达50个细胞,从而快速标注多个细胞的趋化性反应。在收集数百个野生型趋化性大肠杆菌鞭毛马达对天冬氨酸...
The Analyst
2018
Rong Y, Padron AV, Hagerty KJ, Nelson N 等 10 人
基于弱/瞬态蛋白-配体相互作用的阻抗生物传感器在检测小分子时,尤其在现场或复杂基质中,对检测电子学提出挑战。蛋白-配体结合传感器具有巨大潜力,但在复杂溶液中的准确性仍是难题。本文提出一种简单、开源的支持向量机(SVM)机器学习算法,用于分析阻抗谱数据,以替代等效电路分析。作者展示了两种基于蛋白的阻抗生物传感器:一种利用 TBP 与 ...
Epilepsia
2012
Poh MZ, Loddenkemper T, Reinsberger C, Swenson NC 等 8 人
为满足日常使用癫痫发作检测器在成本、舒适性和社会接受度方面的特殊要求,作者开发了一种基于交感神经介导的皮肤电活动(EDA)和加速度计信号的全身强直-阵挛(GTC)癫痫发作自动检测算法,并使用新型腕戴式生物传感器采集信号。检测问题被建模为监督学习任务:对 EDA 和加速度记录中的 10 秒片段,提取 19 个时域、频域和非线性特征,采...