Applying machine learning to the flagellar motor for biosensing.
大肠杆菌通过趋化性检测并追随环境中的化学梯度，其性能接近生物传感器的速度与灵敏度极限，但将该响应整合为功能生物传感器的研究较少。为此，作者开发了用于处理大量锚定大肠杆菌数字显微图像的软件，以分析细胞对不同化学扰动的响应。一次实验可记录多达50个细胞，从而快速标注多个细胞的趋化性反应。在收集数百个野生型趋化性大肠杆菌鞭毛马达对天冬氨酸...
Post hoc support vector machine learning for impedimetric biosensors based on weak protein-ligand interactions.
基于弱/瞬态蛋白-配体相互作用的阻抗生物传感器在检测小分子时，尤其在现场或复杂基质中，对检测电子学提出挑战。蛋白-配体结合传感器具有巨大潜力，但在复杂溶液中的准确性仍是难题。本文提出一种简单、开源的支持向量机（SVM）机器学习算法，用于分析阻抗谱数据，以替代等效电路分析。作者展示了两种基于蛋白的阻抗生物传感器：一种利用 TBP 与 ...