2 条结果 关键词:数字表型 ×

Quantifying neurologic disease using biosensor measurements in-clinic and in free-living settings in multiple sclerosis.

NPJ digital medicine 2019 Chitnis T, Glanz BI, Gonzalez C, Healy BC 等 43 人

被动数字表型技术为量化神经系统疾病提供了可补充临床评估的新途径。本研究以多发性硬化(MS)为模型,评估可穿戴生物传感器与传统临床残疾指标在诊室和自由生活环境中的一致性与可行性。这是一项单中心观察性队列研究,招募25名MS患者。患者在三次访视中于9个身体部位佩戴生物传感器,收集步态(支撑时间、转身角度、平均转身速度)和平衡特征,并由神...

An Observational Study With the Janssen Autism Knowledge Engine (JAKE

Frontiers in neuroscience 2019 Ness SL, Bangerter A, Manyakov NV, Lewin D 等 20 人

Janssen自闭症知识引擎(JAKE®)是为更敏感地测量自闭症谱系障碍(ASD)治疗结局并识别亚群而开发的临床研究结局评估系统。本研究为前瞻性、观察性、非干预性研究,在美国9个中心纳入144名ASD儿童/成人和41名典型发育(TD)对照。JAKE包括数字表型应用My JAKE和生物传感器组件JAKE Sense;后者包含脑电图(E...