Artificial intelligence-based diagnosis of diabetic kidney disease using urinary VOC biosensor data.

BMC nephrology 2025 Kreepala C, Anakkamatee W, Pechbooranin A

糖尿病肾病（DKD）是全球慢性肾病的主要原因，但现有诊断主要依赖尿白蛋白、估算肾小球滤过率等间接指标或侵入性肾活检，难以区分DKD与其他肾小球疾病。本研究评估尿液挥发性有机化合物（VOC）谱结合机器学习用于DKD无创分类的可行性。研究纳入127名受试者，分为健康对照、2型糖尿病无肾病、活检确诊DKD和原发性肾病综合征四组。尿液样本采...

其他 糖尿病肾病尿液挥发性有机化合物化学阻性生物传感器机器学习

From Saliva to Diagnosis: A Scoping Review of Conventional and Biosensor-Based Methods for Salivary Biomarkers in Chronic Kidney Disease.

Diagnostics (Basel, Switzerland) 2025 Vacarel EV, Barbulescu Sgiea ED, Cristache CM

背景：慢性肾脏病（CKD）是进行性全球健康负担，常因依赖侵入性和集中式血液/尿液检测而在晚期诊断。唾液作为无创诊断液体，成为评估肾功能的有前景替代。本范围综述旨在评估唾液生物标志物相对于传统方法的诊断准确性，并探索新兴生物传感技术在 CKD 检测和监测中的潜力。方法：按 PRISMA-ScR 指南在 PubMed/MEDLINE、S...

综述或非传感器论文 唾液生物标志物慢性肾脏病无创诊断生物传感器