Portable Dual-Mode Biosensor for Quantitative Determination of
食源性病原体仍是全球重大公共卫生问题，亟需快速、可及的检测技术。传统培养法和聚合酶链反应准确但耗时，不适合现场检测。本研究提出一种便携式、智能手机辅助的双模生物传感器，将比色成像与光热散斑成像相结合，用于提高侧流层析试纸条（LFA）检测沙门氏菌的灵敏度。原型装置采用低成本组件（约500美元），以树莓派控制照明、图像采集和基于机器学习...
Machine Learning Approach to Enhance the Performance of MNP-Labeled Lateral Flow Immunoassay.
磁纳米颗粒（MNP）标记免疫层析试纸条（ICTS）在即时检测（POCT）中具有重要价值，但常规诊断方法难以准确分析试纸条上 MNP 产生的弱磁信号，限制了 POCT 应用。本研究设计了一种超灵敏多路生物传感器，用于克服捕获和归一化 ICTS 上 MNP 弱磁信号的局限。作者构建了适用于夹心免疫分析的机器学习模型，对弱阳性和阴性样本进...