3 条结果 关键词:机器学习 ×

Harmonizing Wearable Biosensor Data Streams to Test Polysubstance Detection.

International Conference on Computing, Networking, and Communications : [proceedings]. International Conference on Computing, Networking and Communications 2020 Rumbut J, Fang H, Wang H, Carreiro S 等 7 人

可穿戴生物传感器作为无线体域网(WBAN)的关键组件,使医疗提供者能够开展连续健康监测。已有研究表明,外部佩戴的非侵入式传感器结合机器学习算法可检测多种物质导致的中毒,但此类方法仍存在局限。开发能够普遍检测中毒的模型面临个体差异、传感器差异、药物差异和环境差异等挑战。本文探讨无线通信进展和分布式系统新范式如何促进多物质使用检测。作者...

Using machine learning for real-time BAC estimation from a new-generation transdermal biosensor in the laboratory.

Drug and alcohol dependence 2020 Fairbairn CE, Kang D, Bosch N

透皮生物传感器可提供非侵入、低成本的酒精摄入评估,在成瘾科学中具有广泛应用潜力。旧代透皮设备体积较大且采样间隔稀疏,限制了应用;新一代设备具有智能手机连接、紧凑设计和快速采样特点。本研究在实验室中初步评估新一代透皮传感器原型的有效性。参与者为年轻饮酒者,在实验室接受酒精(目标BAC=0.08%)或无酒精处理,佩戴透皮传感器并反复提供...

Feasibility of Using a Wearable Biosensor Device in Patients at Risk for Alzheimer's Disease Dementia.

The journal of prevention of Alzheimer's disease 2020 Saif N, Yan P, Niotis K, Scheyer O 等 11 人

背景:阿尔茨海默病(AD)在认知症状前存在睡眠与自主神经调节的早期变化,可穿戴生物传感器或可评估AD风险。方法:招募有AD家族史且无或轻微认知主诉患者,40例中34例同意佩戴WHOOP,1例丢失,33例纳入数据;包括24例认知正常、6例主观认知下降、3例淀粉样蛋白阳性。通过WHOOP采集睡眠周期、心率变异性(HRV)和活动指标,并进...