偏头痛是最常见的神经系统疾病之一，以中重度头痛发作为特征，自主神经系统（ANS）在偏头痛发作各阶段可发生改变。本研究利用可穿戴生物传感器技术，对10名偏头痛患者在偏头痛前夜的ANS变化模式进行监测。研究采集夜间睡眠期间的多种生理、活动及信号处理指标，用于训练预测模型并分析特定特征与偏头痛发作的关系。数据按夜间睡眠标准筛选，并采用5至...
本研究考察热带奶牛过渡期活动模式变化，评估其预测产犊日的潜力。研究使用 AfiTag-II 生物传感器监测 298 头产前和 347 头产后荷斯坦牛的活动、休息时间、每次休息时长和不安比率，覆盖第 1、第 2 和 ≥3 泌乳组。数据在 SPSS 中用广义线性混合模型分析，并采用随机森林、决策树、梯度提升、朴素贝叶斯和神经网络五种机器...
维持适宜压力水平对身心健康很重要，但许多人难以识别压力来源。随着情绪稳定与心理意识日益重要，可穿戴医疗技术近年受到关注，可实时监测并提供关键生理数据以改善患者照护。现有压力检测方法如 ECG、BVP 和身体运动分析存在刚性大、易受噪声干扰等局限。为此，作者提出 STRESS-CARE，一种采用混合策略的通用压力检测传感器。该系统利用...
腕戴式酒精生物传感器可连续记录经皮酒精浓度（TAC），有望在自然环境中监测酒精摄入，但缺乏成熟的信号处理与饮酒事件检测方法。本研究开发了用于BACtrack Skyn腕戴酒精生物传感器原始数据（TAC、温度与运动）的分析软件，构建信号处理与机器学习流程：筛查皮肤表面温度<28°C以识别设备未佩戴，校正TAC伪迹；计算TAC特征（上升...