4 条结果 关键词:机器学习 ×

Machine learning approach using electrochemical immunosensor data for precise classification of Opisthorchis viverrini infection.

Scientific reports 2025 Aye NNS, Daduang S, Tippayawat P, Techasen A 等 8 人

肝吸虫病是由致癌性肝吸虫华支睾吸虫(Opisthorchis viverrini, OV)引起的主要食源性寄生虫人畜共患病,准确分类 OV 感染对及时干预和公共卫生管理至关重要。本研究提出一种基于电化学免疫传感器峰电流数据和患者特征的可信机器学习分类模型,使非专业人员也能直观判断感染状态。这是首次将机器学习算法与电化学生物传感器数据...

Detecting the Type and Severity of Mineral Nutrient Deficiency in Rice Plants Based on an Intelligent microRNA Biosensing Platform.

Sensors (Basel, Switzerland) 2025 Li Z, Asefpour Vakilian K

早期确定水稻矿质营养缺乏的类型和程度,对及时采取农艺措施、防止减产具有重要意义。本研究构建基于机器学习的智能 microRNA 生物传感平台,利用植物 microRNA 数据识别水稻氮(N)、磷(P)、钾(K)和硫(S)缺乏的类型与严重程度。采用基于探针–靶标 microRNA 杂交峰电流的电化学生物传感器,测定 14 种水稻 mi...

电化学生物传感器 microRNA水稻营养缺乏机器学习

Artificial-Intelligence Bio-Inspired Peptide for Salivary Detection of SARS-CoV-2 in Electrochemical Biosensor Integrated with Machine Learning Algorithms.

Biosensors 2025 Garcia-Junior MA, Andrade BS, Lima AP, Soares IP 等 15 人

开发低成本、快速、准确的生物传感器对 SARS-CoV-2 监测和早期检测至关重要。本研究利用 SAGAPEP 人工智能平台设计生物启发肽,用于基于便携式电化学装置并耦合机器学习算法的 COVID-19 唾液诊断。SAGAPEP 支持针对 SARS-CoV-2 刺突蛋白受体结合域(RBD)的分子对接模拟,进而合成生物启发人工智能肽 ...

Wireless power-up and readout from a label-free biosensor.

Biomedical microdevices 2025 Raji H, Xie P, Tayyab M, Meng Z 等 6 人

可穿戴与植入式生物传感器正快速进入健康与生物医学领域,用于疾病诊断和生理监测。有线医疗设备可能因导线断裂、感染、电噪声及与植入应用不兼容而引发手术并发症。无线供电无需测量工具与传感系统直接连接,可远程使用生物传感器,并省去电池或能量收集器,从而减小传感器尺寸。据作者所知,本文首次报道一种用于检测蛋白生物标志物的无标记电子生物传感器的...