2 条结果 关键词:模式识别 ×

Unbiased and mobile gait analysis detects motor impairment in Parkinson's disease.

PloS one 2013 Klucken J, Barth J, Kugler P, Schlachetzki J 等 11 人

帕金森病(PD)的运动障碍是诊断和疾病分期依据,但 UPDRS 和 Hoehn&Yahr(H&Y)评分依赖评估者。作者开发并验证了基于生物传感器的移动嵌入式步态分析系统 eGaIT,将三轴加速度计和陀螺仪固定于鞋外侧脚跟,记录标准化步行、足跟-足趾敲击和绕圈任务中的运动信号。系统以 50 Hz 采样,经蓝牙传输至笔记本离线分析,从原...

Multilayer perceptron classification of unknown volatile chemicals from the firing rates of insect olfactory sensory neurons and its application to biosensor design.

Neural computation 2013 Bachtiar LR, Unsworth CP, Newcomb RD, Crampin EJ

本文利用果蝇(Drosophila melanogaster)嗅觉感觉神经元(OSN)阵列的发放率数据训练人工神经网络(ANN),以区分挥发性气味物的不同化学类别。对优化网络采用自助法(bootstrapping),以准确估计网络预测值。首先使用简单线性预测器评估数据复杂度,发现其预测性能较低。随后采用单层多层感知机(MLP)这一非...