Model-guided combinatorial optimization of complex synthetic gene networks.
构建满足定量性能标准的基因回路是合成生物学的长期挑战。本文提出一种用于优化复杂三基因回路——新型比例型 miRNA 生物传感器——的策略:利用预测模型在传感器遗传组成的相空间中启动搜索,并通过多样化遗传构建模块构建传感器回路库,以获得有利参数组合并发现具有显著改善动态范围的特定遗传组成。高通量筛选数据与少量传感器的详细机制表征数据共...
构建满足定量性能标准的基因回路是合成生物学的长期挑战。本文提出一种用于优化复杂三基因回路——新型比例型 miRNA 生物传感器——的策略:利用预测模型在传感器遗传组成的相空间中启动搜索,并通过多样化遗传构建模块构建传感器回路库,以获得有利参数组合并发现具有显著改善动态范围的特定遗传组成。高通量筛选数据与少量传感器的详细机制表征数据共...