人工智能与超声生物传感的结合为提高农业和生物医学诊断准确性提供了新机遇。本研究针对B型超声成像中的声学术伪影问题，开发了一种数据驱动的深度学习模型，用于母猪妊娠诊断。系统以5.0 MHz机械扇扫超声探头为核心生物传感器进行数据采集，并引入基于YOLOv8架构的轻量级深度神经网络（DNN）。该模型在专门构建的母猪妊娠超声图像数据集上训...
细胞趋化的快速准确定量分析对生物学、医学和药物研发至关重要，可评估细胞定向迁移能力并模拟体内趋化过程。传统方法依赖复杂实验流程，费时费力且易受人为误差影响。微流控技术与深度学习的快速发展为细胞趋化评估提供了新途径。本研究提出一种基于微流控和深度学习的趋化评估方法：设计微流控装置，在微通道内产生化学梯度和剪切应力，以可控方式模拟细胞趋...
开发简单、低成本且高灵敏高特异生物传感器是应对全球健康挑战的关键。本文报道了一种超灵敏咖啡环生物传感器，利用两个静止液滴蒸发形成具有不对称纳米等离子图案的咖啡环，在12分钟内检测低至3 pg/mL的疾病相关蛋白。实验中，含蛋白样品滴在纳米纤维膜上干燥，使生物标志物在咖啡环处预浓缩；随后在重叠区域滴加含功能化金纳米壳（GNShs）的等...
糖尿病是全球重大健康问题，若血糖控制不佳可引发肾衰竭、心血管疾病和神经病变。传统指尖采血因疼痛和侵入性导致患者依从性低，因此需要准确的非侵入血糖监测技术。光电容积脉搏波（PPG）通过检测血容量变化间接反映血糖相关生理改变，具有非侵入连续监测潜力；深度神经网络（DNN）可基于 PPG 信号预测血糖，但训练需要大规模、多样化数据，而数据...
本研究提出一种无标记单细胞分类方法，用于在单细胞水平快速识别和区分不同细胞类型或亚型。现有活细胞筛选常依赖生物分子标记或侵入性操作，可能影响细胞功能或造成损伤。作者将相差显微镜的高空间分辨率与共振波导光栅（RWG）生物传感器的粘附动力学记录能力相结合，建立高精度单细胞分割与分类工作流。该方法利用RWG传感器记录细胞粘附引起的界面折射...