In-domain versus out-of-domain transfer learning in plankton image classification.

Scientific reports 2023 Maracani A, Pastore VP, Natale L, Rosasco L 等 5 人

浮游生物在水生食物网中具有重要作用，近年被提出作为生物传感器，因其对环境微小扰动会产生生理、形态和行为变化。高分辨率原位自动成像系统可获取海量浮游生物图像，如ZooScan和WHOI数据集，但高质量标注昂贵且类别严重不平衡。迁移学习是常用解决方案，通常以ImageNet1K为预训练源。本文设计三条迁移学习管线，在WHOI22、Kag...

综述或非传感器论文 浮游生物图像分类迁移学习域内域外预训练Vision Transformer

An exploratory simulation study and prediction model on human brain behavior and activity using an integration of deep neural network and biosensor Rabi antenna.

Heliyon 2023 Pham NT, Bunruangses M, Youplao P, Garhwal A 等 14 人

本文提出一种基于等离子体 Rabi 天线与深度神经网络的人脑行为/活动模拟与预测模型。该探针由嵌入改进型 Mach-Zehnder 干涉仪（MZI）add-drop 滤波器中的银棒构成；当系统时空控制达到两能级振荡时形成 Rabi 天线，可用作人脑传感器探针。作者利用脑-Rabi 天线通信设计光子神经网络，传输由神经元连接，信号以电...

综述或非传感器论文 Rabi天线等离子体微环脑信号预测深度学习

A Novel COVID-19 Diagnostic System Using Biosensor Incorporated Artificial Intelligence Technique.

Diagnostics (Basel, Switzerland) 2023 Alam MM, Alam MM, Mirza H, Sultana N 等 9 人

新冠疫情持续演变，对人类健康构成重大威胁，并造成大量死亡。该研究提出一种基于洗牌牧羊人优化的广义深度卷积模糊网络（SSO-GDCFN）方法，用于诊断 COVID-19 的疾病状态、病毒类型和康复类别。该方法首先采集并预处理来自不同生物传感器技术的 COVID-19 数据集，包括患者症状、身体状况、Alpha、Beta、Gamma、D...

综述或非传感器论文 生物传感器人工智能COVID-19深度学习