Diagnostics (Basel, Switzerland)
2024
Kutame R, Boateng G, Adusi-Poku Y, Sorvor F 等 9 人
干扰素-γ释放试验(IGRAs)因较结核菌素皮肤试验(TST)特异性更高,在潜伏结核感染(LTBI)诊断中受到关注。然而,IGRA在不同人群中的表现存在差异。本研究在加纳评估三种IGRA(TBF-FIA、TBF-ELISA和QFT-Plus)的诊断性能,比较结核分枝杆菌(MTB)暴露与未暴露个体。研究在三个地区的结核病门诊开展,为前...
Scientific reports
2021
Robison HM, Chapman CA, Zhou H, Erskine CL 等 13 人
准确检测并风险分层潜伏结核感染(LTBI)仍是重大临床问题。作者假设,多重参数策略探测针对结核分枝杆菌(Mtb)的免疫应答,可为LTBI状态及复发风险提供新诊断信息。在概念验证后,作者开发13重免疫检测面板,分别用Mtb相关抗原和非特异性抗原刺激外周血单个核细胞(PBMC),分析细胞因子释放以识别生物标志物特征。研究纳入65名不同结...
Journal of clinical microbiology
2019
Kweon OJ, Lim YK, Kim HR, Kim TH 等 5 人
潜伏结核感染(LTBI)实验室诊断主要依赖干扰素-γ释放试验(IGRA)。本研究在425名医护人员中比较新型ELISA法IGRA STANDARD E TB-Feron ELISA(TBF)与QuantiFERON-TB Gold In-Tube(QFT-GIT)的性能,并按厂家方案及“交叉方式”(一种试管配另一种ELISA)进行定...
Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro
2019
Robison HM, Escalante P, Valera E, Erskine CL 等 9 人
潜伏结核感染(LTBI)估计存在于全球近四分之一人口中,其中约10%的免疫正常感染者会进展为活动性结核。现有诊断方法无法明确识别LTBI,也不能提供再激活风险信息,构成重大未满足诊断需求。本文提出一种机器学习驱动的LTBI诊断方法,利用高通量多重细胞因子检测技术与生物信息学,揭示用于LTBI诊断和风险分层的多标志物签名。该方法通过个...